圍棋“人機大戰”打響人工智能或搶醫生飯碗？

棋類游戲一直被視為頂級人類智力的試金石，此前在三子棋、跳棋和國際象棋等棋類，以及智力問答游戲中，計算機程序都曾打敗過人類。

1997年，美國IBM公司的“深藍”超級計算機以2勝1負3平戰勝了當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。

2006年，“浪潮杯”首屆中國象棋人機大戰中，5位中國象棋特級大師最終敗在超級計算機浪潮天梭手下。

2011年，“深藍”的同門師弟“沃森”在美國老牌智力問答節目《危險邊緣》中挑戰兩位人類冠軍，最終“沃森”輕松取勝。

但此次圍棋“人機大戰”的AlphaGo可不一般，在2015年10月，歐洲圍棋冠軍樊麾以0：5敗給AlphaGo。賽后樊麾坦言，“不犯錯的對手太可怕”。

此次勝利，令AlphaGo成為首款戰勝職業棋手的計算機圍棋軟件。

由于圍棋比國際象棋算法復雜得多，一般認為至少還需10年才能實現人工智能戰勝人類圍棋職業選手，而且此次對戰的“人類選手”李世石是當今韓國最具代表性棋手，自2002年加冕富士通杯以來，他共獲得14個世界冠軍。

與人類頂尖選手PK人類智慧的試金石，可見此次比賽的歷史性意義非同一般。

問題來了，如果人工智能進軍醫療行業，是醫生的好助手還是競爭對手？

目前，將人工智能（AI）運用到健康領域的最佳玩家，當屬前文提到的IBM“沃森”，如今它開始充當起醫生的角色，或者說，以多種方式在醫院中應用。

醫療多面手“沃森”

1.分析醫學圖像：幫助醫生看清醫學圖像的細節，并發現其中的異樣，并結合文獻中的數據，供醫生參考。

2.腫瘤學研究：整理學習了紐約斯隆-凱特林(Memorial Sloan-Kettering)癌癥中心的癌癥文獻，掌握各類相關研究和臨床試驗數據，并“出口”到了泰國的康民醫院（Bumrungrad Hospital）。

3.提供基于基因的治療建議：幫助醫生了解基因在癌癥和罕見病中所扮演的角色，并把這些知識用于患者的治療上。目前已經在克利夫蘭診所、紐約基因研究中心和波士頓兒童醫院開展應用。

4.黑色素瘤篩查：該系統證明，皮血管鏡拍攝的圖片可以作為診斷的工具。系統的精確度可以達到94%，而人工的精確度只有75%。

5.改善電子病歷的可用性：IBM基于“沃森”開發的電子病歷顧問（Electronic Medical Record Advisor，EMRA），可細究并讀取所有臨床記錄和醫生筆記，從中提取概念，生成了一個問題列表，將列表上的元素和患者電子病歷相聯系，使醫生可以更快速找到所需信息。

6.慢性疾病管理：IBM正在制造一種可以在醫院外管理慢性病患者護理的工具。

燒腦問題，人工智能會取代人類大腦嗎？

簡單來說，人和人的智能的差別，比如從最愚笨的人類到愛因斯坦的差距，其實是不大的。所以當人工智能達到了腦殘級別的智能后，它會很快變得比愛因斯坦更加聰明。

當達到“臨界點”時，人工智能將會自動進化，而且是以比人類快得多的速度在進化，變為強人工智能，甚至是超人工智能，即智能爆炸。

電影《超體》雖然是幻想人腦的開發，但女主角露西的發展過程，恰恰是強人工智能到超人工智能的圖解。

終極燒腦問題，人工智能將何時超越人類智能？

發明家、思想家、預言學家雷·庫茲韋爾在2005年面世的著作《奇點臨近》中已預測，2045年，當奇點（一個機器智能失控的時間點）來臨時，人工智能將完全超越人類智能。

奇點之后，如果人的智能能夠完全轉移到計算機上，死亡將變得毫無意義。

奇點或許永遠不會臨近，或許人類正在接近奇點！

著名物理學家史蒂芬·霍金認為，“成功制造出一臺人工智能機器人將是人類歷史上的里程碑。但不幸的是，它也可能會成為我們歷史上最后的一個里程碑，除非我們能學會如何去規避這種風險。”

看到這里，你是悲觀or樂觀？

人工智能改變醫療領域你有何暢想？

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