關于一道mysql查詢面試題的思考解決過程

來源：懂視網責編：小采時間：2020-11-09 06:54:08

關于一道mysql查詢面試題的思考解決過程

關于一道mysql查詢面試題的思考解決過程:啰嗦（可跳過）前幾天面試，筆試時遇到這道題，讀了幾遍題目都是懵懵懂懂，一個段時間內至少N天，這N天中每天的分數總和要大于M，好繞，最后沒有寫對。今天想起來這道題，寫出了答案并進行了sql語句的驗證。推薦：《mysql視頻教程》問題某游戲使用mys

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導讀關于一道mysql查詢面試題的思考解決過程:啰嗦（可跳過）前幾天面試，筆試時遇到這道題，讀了幾遍題目都是懵懵懂懂，一個段時間內至少N天，這N天中每天的分數總和要大于M，好繞，最后沒有寫對。今天想起來這道題，寫出了答案并進行了sql語句的驗證。推薦：《mysql視頻教程》問題某游戲使用mys

啰嗦（可跳過）

前幾天面試，筆試時遇到這道題，讀了幾遍題目都是懵懵懂懂，“一個段時間內至少N天，這N天中每天的分數總和要大于M”，好繞，最后沒有寫對。

今天想起來這道題，寫出了答案并進行了sql語句的驗證。

推薦：《mysql視頻教程》

問題

某游戲使用mysql數據庫，數據表 scores 記錄用戶得分歷史，uid 代表用戶ID， score 表示分數， date 表示日期，每個用戶每天都會產生多條記錄。

數據結構以及數據行如下：

現在需要一份用戶列表，這些用戶在2017年3月份的31天中，至少要有16天，每天得分總和大于40分。使用一條sql語句表示。

思路

重新梳理需求,畫出重點。

現在需要一份用戶列表，這些用戶在2017年3月份的31天中，至少要有16天，每天得分總和大于40分。使用一條sql語句表示。

用戶列表

代表一個不重復的 uid 列表，可使用 DISTINCT uid 或 GROUP BY uid 來實現。

在2017年3月份的31天中

使用 where 語句限定時間范圍。

至少要有16天

需要對天 date 進行聚合，使用聚合函數 COUNT(*) > 15來進行判斷。

(每人)每天得分總和大于40

需要對每天分數 score 分數進行聚合，使用聚合函數對 SUM(score) > 40來進行判斷。

此處有2處聚合函數，但是是針對不同維度的（天和每天里的分數），所以需要使用子查詢，將2處聚合分別放置在內外層的sql語句上。

由“從內到外”的原則，我們先對每天的得分進行聚合，那就是對天進行聚合。

-- 在2017年3月份的31天中
select * from scores where `date` >= '2017-03-01' and `date` <= '2017-03-31';
-- (每人)每天得分總和大于40
-- 使用 group by uid,date 實現對分數進行聚合，使用 having sum() 過濾結果
select uid,date from scores where `date` >= '2017-03-01' and `date` <= '2017-03-31' group by uid, `date` having sum(score) > 40;
-- 至少要有16天
-- 以上條結果為基礎，在對 group by uid 實現對天進行聚合，使用 having count() 過濾結果
select uid from (
 select uid,date from scores where `date` >= '2017-03-01' and `date` <= '2017-03-31' group by uid, `date` having sum(score) > 40
) group by uid having count(*) > 15;

答案

SELECT uid FROM (
 SELECT uid,date FROM WHERE `date` >= '2017-03-01' AND `date` <= '2017-03-31' GROUP BY uid,`date` HAVING SUM(score) > 40
) WHERE GROUP BY uid HAVING count(*) > 15;

驗證

-- 結構
CREATE TABLE `scores` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `uid` int(11) DEFAULT NULL,
 `score` int(11) DEFAULT NULL,
 `date` date DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 數據
INSERT INTO `scores` VALUES ('1', '1', '1', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('2', '1', '2', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('3', '1', '1', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('11', '1', '4', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('12', '1', '3', '2018-04-06');
INSERT INTO `scores` VALUES ('4', '1', '3', '2018-04-07');
INSERT INTO `scores` VALUES ('5', '2', '2', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('6', '2', '4', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('7', '2', '1', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('8', '3', '3', '2018-04-06');
INSERT INTO `scores` VALUES ('9', '3', '1', '2018-04-05');
INSERT INTO `scores` VALUES ('10', '3', '2', '2018-04-04');
-- 因為數據錄入量有限，我們將結果改為修改改為：
-- 獲取一個用戶列表，時間范圍是4號到6號，至少要有2天，每天分數總和大于2。
-- 查詢
-- 非最精簡語句，包含調試語句，可分段運行查看各個語句部分的效果。
SELECT
 uid
FROM
 (
 SELECT
 uid,
 `date`,
 sum(score) AS total_score
 FROM
 scores
 WHERE
 `date` > '2018-04-03'
 AND `date` < '2018-04-07'
 GROUP BY
 uid,
 `date`
 HAVING
 total_score > 2
 ORDER BY
 uid,
 date
 ) AS a
GROUP BY
 uid
HAVING
 count(*) > 1;
-- 答案是：
uid : 1

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