在.NET中使用Newtonsoft.Json轉換,讀取,寫入的方法介紹

//把Json字符串反序列化為對象
目標對象 = JavaScriptConvert.DeserializeObject(JSON字符串, typeof(目標對象));
//把目標對象序列化為Json字符串
stringJson字符串 = JavaScriptConvert.SerializeObject(目標對象);
1、引用Newtonsoft.Json.dll；
2、在項目中添加引用；
序列化和反序列在.net項目中，簡單示例

代碼如下:

Productproduct = newProduct(); 
product.Name = "Apple"; 
product.Expiry = newDateTime(2008, 12, 28); 
product.Price = 3.99M; 
product.Sizes = newstring[] { "Small", "Medium", "Large"}; 
stringoutput = JavaScriptConvert.SerializeObject(product); 
 
注意： 
一、如果需要序列化實體 
1、類名必須添加[DataContract]標記； 
2、類屬性添加[DataMember]標記； 
二、如果有不需要序列化的字段，可以給該字段添加[JsonIgnore]標記 
在Newtonsoft這個類庫中對于日期的序列化有多種方式，可以類的DataTime成員添加上對應的標記，這樣在進行序列化和反序列化時就會按照指定的方式進行， 
在本例中User類（如下類）的CreateDate屬性添加的屬性是[JsonConverter(typeof(IsoDateTimeConverter))]，而Birthday屬性添加的屬性是[JsonConverter(typeof(JavaScriptDateTimeConverter))]，從序列化的結果可以看出來它們最終的表現形式并不一樣。 
 代碼如下:

[DataContract] 
public class User 
{ 
/// <summary> 
/// 編號 
/// </summary> 
[DataMember] 
public int UserId { get; set; } 
/// <summary> 
/// 用戶名 
/// </summary> 
[DataMember] 
public string UserName { get; set; } 
/// <summary> 
/// 創建時間 
/// </summary> 
[DataMember] 
[JsonConverter(typeof(IsoDateTimeConverter))] 
public DateTime CreateDate { get; set; } 
/// <summary> 
/// 生日 
/// </summary> 
[DataMember] 
[JsonConverter(typeof(JavaScriptDateTimeConverter))] 
public DateTime Birthday { get; set; } 
/// <summary> 
/// 相關URL 
/// </summary> 
[DataMember] 
public List<string> Urls { get; set; } 
/// <summary> 
/// 薪水 
/// </summary> 
[ScriptIgnore]//使用JavaScriptSerializer序列化時不序列化此字段 
[IgnoreDataMember]//使用DataContractJsonSerializer序列化時不序列化此字段 
[JsonIgnore]//使用JsonConvert序列化時不序列化此字段 
public int Salary { get; set; } 
/// <summary> 
/// 權利級別 
/// </summary> 
[DataMember] 
public Priority Priority { get; set; } 
public User() 
{ 
Urls = new List<string>(); 
} 
} 
 
其他： 
Newtonsoft.Json.JsonConvert類是非微軟提供的一個JSON序列化和反序列的開源免費的類庫（下載網址是：http://www.codeplex.com/json/），它提供了更靈活的序列化和反序列化控制，并且如果你的開發環境使用的是.NET Framework3.5及以后版本的話，你就可以使用Linq to JSON，這樣一來面對一大段的數據不必一一解析，你可以使用Linq to JSON解析出你關心的那部分即可，非常方便。 

參考：
http://www.cnblogs.com/gghxh/archive/2008/01/11/1035482.html
http://blog.csdn.net/zhoufoxcn/article/details/6254657

 
 




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