MySQL數(shù)據(jù)庫的存儲引擎簡介

存儲引擎 MySQL中的數(shù)據(jù)用各種不同的技術(shù)存儲在文件(或者內(nèi)存)中。這些技術(shù)中的每一種技術(shù)都使用不同的存儲機(jī)制、索引技巧、鎖定水平并且最終提供廣泛的不同的功能和能力。通過選擇不同的技術(shù)，你能夠獲得額外的速度或者功能，從而改善你的應(yīng)用的整體功能。

存儲引擎

MySQL中的數(shù)據(jù)用各種不同的技術(shù)存儲在文件(或者內(nèi)存)中。這些技術(shù)中的每一種技術(shù)都使用不同的存儲機(jī)制、索引技巧、鎖定水平并且最終提供廣泛的不同的功能和能力。通過選擇不同的技術(shù)，你能夠獲得額外的速度或者功能，從而改善你的應(yīng)用的整體功能。

例如，如果你在研究大量的臨時數(shù)據(jù)，你也許需要使用內(nèi)存存儲引擎。內(nèi)存存儲引擎能夠在內(nèi)存中存儲所有的表格數(shù)據(jù)。又或者，你也許需要一個支持事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫(以確保事務(wù)處理不成功時數(shù)據(jù)的回退能力)。

這些不同的技術(shù)以及配套的相關(guān)功能在MySQL中被稱作存儲引擎(也稱作表類型)。MySQL默認(rèn)配置了許多不同的存儲引擎，可以預(yù)先設(shè)置或者在MySQL服務(wù)器中啟用。你可以選擇適用于服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫和表格的存儲引擎，以便在選擇如何存儲你的信息、如何檢索這些信息以及你需要你的數(shù)據(jù)結(jié)合什么性能和功能的時候為你提供最大的靈活性。

選擇如何存儲和檢索你的數(shù)據(jù)的這種靈活性是MySQL為什么如此受歡迎的主要原因。其它數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(包括大多數(shù)商業(yè)選擇)僅支持一種類型的數(shù)據(jù)存儲。遺憾的是，其它類型的數(shù)據(jù)庫解決方案采取的“一個尺碼滿足一切需求”的方式意味著你要么就犧牲一些性能，要么你就用幾個小時甚至幾天的時間詳細(xì)調(diào)整你的數(shù)據(jù)庫。使用MySQL，我們僅需要修改我們使用的存儲引擎就可以了。

在這篇文章中，我們不準(zhǔn)備集中討論不同的存儲引擎的技術(shù)方面的問題(盡管我們不可避免地要研究這些因素的某些方面)，相反，我們將集中介紹這些不同的引擎分別最適應(yīng)哪種需求和如何啟用不同的存儲引擎。為了實(shí)現(xiàn)這個目的，在介紹每一個存儲引擎的具體情況之前，我們必須要了解一些基本的問題。

如何確定有哪些存儲引擎可用

你可以在MySQL(假設(shè)是MySQL服務(wù)器4.1.2以上版本)中使用顯示引擎的命令得到一個可用引擎的列表。

mysql> show engines;
+------------+---------+----------------------------------------------------+
| Engine | Support | Comment |
+------------+---------+-----------------------------------------------------+
| MyISAM | DEFAULT | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance |
| HEAP | YES | Alias for MEMORY |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables |
| MERGE | YES | Collection of identical MyISAM tables |
| MRG_MYISAM | YES | Alias for MERGE |
| ISAM | NO | Obsolete storage engine, now replaced by MyISAM |
| MRG_ISAM | NO | Obsolete storage engine, now replaced by MERGE |
| InnoDB | YES | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys |
| INNOBASE | YES | Alias for INNODB |
| BDB | NO | Supports transactions and page-level locking |
| BERKELEYDB | NO | Alias for BDB |
| NDBCLUSTER | NO | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables |
| NDB | NO | Alias for NDBCLUSTER |
| EXAMPLE | NO | Example storage engine |
| ARCHIVE | NO | Archive storage engine |
| CSV | NO | CSV storage engine |
+------------+---------+-------------------------------------------------------+

16 rows in set (0.01 sec) 這個表格顯示了可用的數(shù)據(jù)庫引擎的全部名單以及在當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中是否支持這些引擎。

對于MySQL 4.1.2以前版本，可以使用mysql> show variables like "have_%"(顯示類似“have_%”的變量):

mysql> show variables like "have_%"; 
+------------------+----------+ 
| Variable_name | Value | 
+------------------+----------+ 
| have_bdb | YES | 
| have_crypt | YES | 
| have_innodb | DISABLED | 
| have_isam | YES | 
| have_raid | YES | 
| have_symlink | YES | 
| have_openssl | YES | 
| have_query_cache | YES | 
+------------------+----------+ 
8 rows in set (0.01 sec) 

你可以通過修改設(shè)置腳本中的選項來設(shè)置在MySQL安裝軟件中可用的引擎。如果你在使用一個預(yù)先包裝好的MySQL二進(jìn)制發(fā)布版軟件，那么，這個軟件就包含了常用的引擎。然而，需要指出的是，如果你要使用某些不常用的引擎，特別是CSV、RCHIVE(存檔)和BLACKHOLE(黑洞)引擎，你就需要手工重新編譯MySQL源碼 。

使用一個指定的存儲引擎

你可以使用很多方法指定一個要使用的存儲引擎。最簡單的方法是，如果你喜歡一種能滿足你的大多數(shù)數(shù)據(jù)庫需求的存儲引擎，你可以在MySQL設(shè)置文件中設(shè)置一個默認(rèn)的引擎類型（使用storage_engine 選項）或者在啟動數(shù)據(jù)庫服務(wù)器時在命令行后面加上--default-storage-engine或--default-table-type選項 。

更靈活的方式是在隨MySQL服務(wù)器發(fā)布同時提供的MySQL客戶端時指定使用的存儲引擎。最直接的方式是在創(chuàng)建表時指定存儲引擎的類型，向下面這樣:

CREATE TABLE mytable (id int, title char(20)) ENGINE = INNODB

你還可以改變現(xiàn)有的表使用的存儲引擎，用以下語句:

ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM

然而，你在以這種方式修改表格類型的時候需要非常仔細(xì)，因為對不支持同樣的索引、字段類型或者表大小的一個類型進(jìn)行修改可能使你丟失數(shù)據(jù)。如果你指定一個在你的當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫中不存在的一個存儲引擎，那么就會創(chuàng)建一個MyISAM(默認(rèn)的)類型的表。

各存儲引擎之間的區(qū)別

為了做出選擇哪一個存儲引擎的決定，我們首先需要考慮每一個存儲引擎提供了哪些不同的核心功能。這種功能使我們能夠把不同的存儲引擎區(qū)別開來。我們一般把這些核心功能分為四類:支持的字段和數(shù)據(jù)類型、鎖定類型、索引和處理。一些引擎具有能過促使你做出決定的獨(dú)特的功能，我們一會兒再仔細(xì)研究這些具體問題。

字段和數(shù)據(jù)類型

雖然所有這些引擎都支持通用的數(shù)據(jù)類型，例如整型、實(shí)型和字符型等，但是，并不是所有的引擎都支持其它的字段類型，特別是BLOG（二進(jìn)制大對象）或者TEXT文本類型。其它引擎也許僅支持有限的字符寬度和數(shù)據(jù)大小。

這些局限性可能直接影響到你可以存儲的數(shù)據(jù)，同時也可能會對你實(shí)施的搜索的類型或者你對那些信息創(chuàng)建的索引產(chǎn)生間接的影響。這些區(qū)別能夠影響你的應(yīng)用程序的性能和功能，因為你必須要根據(jù)你要存儲的數(shù)據(jù)類型選擇對需要的存儲引擎的功能做出決策。

鎖定

數(shù)據(jù)庫引擎中的鎖定功能決定了如何管理信息的訪問和更新。當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的一個對象為信息更新鎖定了，在更新完成之前，其它處理不能修改這個數(shù)據(jù)(在某些情況下還不允許讀這種數(shù)據(jù))。

鎖定不僅影響許多不同的應(yīng)用程序如何更新數(shù)據(jù)庫中的信息，而且還影響對那個數(shù)據(jù)的查詢。這是因為查詢可能要訪問正在被修改或者更新的數(shù)據(jù)。總的來說，這種延遲是很小的。大多數(shù)鎖定機(jī)制主要是為了防止多個處理更新同一個數(shù)據(jù)。由于向數(shù)據(jù)中插入信息和更新信息這兩種情況都需要鎖定，你可以想象，多個應(yīng)用程序使用同一個數(shù)據(jù)庫可能會有很大的影響。

不同的存儲引擎在不同的對象級別支持鎖定，而且這些級別將影響可以同時訪問的信息。得到支持的級別有三種:表鎖定、塊鎖定和行鎖定。支持最多的是表鎖定，這種鎖定是在MyISAM中提供的。在數(shù)據(jù)更新時，它鎖定了整個表。這就防止了許多應(yīng)用程序同時更新一個具體的表。這對應(yīng)用很多的多用戶數(shù)據(jù)庫有很大的影響，因為它延遲了更新的過程。

頁級鎖定使用Berkeley DB引擎，并且根據(jù)上載的信息頁(8KB)鎖定數(shù)據(jù)。當(dāng)在數(shù)據(jù)庫的很多地方進(jìn)行更新的時候，這種鎖定不會出現(xiàn)什么問題。但是，由于增加幾行信息就要鎖定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的最后8KB，當(dāng)需要增加大量的行，也別是大量的小型數(shù)據(jù)，就會帶來問題。

行級鎖定提供了最佳的并行訪問功能，一個表中只有一行數(shù)據(jù)被鎖定。這就意味著很多應(yīng)用程序能夠更新同一個表中的不同行的數(shù)據(jù)，而不會引起鎖定的問題。只有InnoDB存儲引擎支持行級鎖定。

建立索引

建立索引在搜索和恢復(fù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的時候能夠顯著提高性能。不同的存儲引擎提供不同的制作索引的技術(shù)。有些技術(shù)也許會更適合你存儲的數(shù)據(jù)類型。

有些存儲引擎根本就不支持索引，其原因可能是它們使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因為數(shù)據(jù)存儲的方式不允許索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)。

事務(wù)處理

事務(wù)處理功能通過提供在向表中更新和插入信息期間的可靠性。這種可靠性是通過如下方法實(shí)現(xiàn)的，它允許你更新表中的數(shù)據(jù)，但僅當(dāng)應(yīng)用的應(yīng)用程序的所有相關(guān)操作完全完成后才接受你對表的更改。例如，在會計處理中每一筆會計分錄處理將包括對借方科目和貸方科目數(shù)據(jù)的更改，你需要要使用事務(wù)處理功能保證對借方科目和貸方科目的數(shù)據(jù)更改都順利完成，才接受所做的修改。如果任一項操作失敗了，你都可以取消這個事務(wù)處理，這些修改就不存在了。如果這個事務(wù)處理過程完成了，我們可以通過允許這個修改來確認(rèn)這個操作。

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