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        MySQL索引分析和優(yōu)化(1)

        來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小采 時(shí)間:2020-11-09 14:37:46
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        MySQL索引分析和優(yōu)化(1)

        MySQL索引分析和優(yōu)化(1):索引 索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引,執(zhí)行查詢時(shí)MySQL必須從第一個(gè)記錄開始掃描整個(gè)表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多,這個(gè)操作的代價(jià)就越高。如果作為搜索條件的列上
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        導(dǎo)讀MySQL索引分析和優(yōu)化(1):索引 索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引,執(zhí)行查詢時(shí)MySQL必須從第一個(gè)記錄開始掃描整個(gè)表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多,這個(gè)操作的代價(jià)就越高。如果作為搜索條件的列上

        索引 索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引,執(zhí)行查詢時(shí)MySQL必須從第一個(gè)記錄開始掃描整個(gè)表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多,這個(gè)操作的代價(jià)就越高。如果作為搜索條件的列上

        索引
        索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引,執(zhí)行查詢時(shí)MySQL必須從第一個(gè)記錄開始掃描整個(gè)表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多,這個(gè)操作的代價(jià)就越高。如果作為搜索條件的列上已經(jīng)創(chuàng)建了索引,MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標(biāo)記錄所在的位置。如果表有1000個(gè)記錄,通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。
        假設(shè)我們創(chuàng)建了一個(gè)名為people的表:
        CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

        然后,我們完全隨機(jī)把1000個(gè)不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數(shù)據(jù)文件的一小部分:

        可以看到,在數(shù)據(jù)文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創(chuàng)建了name列的索引,MySQL將在索引中排序name列:

        對(duì)于索引中的每一項(xiàng),MySQL在內(nèi)部為它保存一個(gè)數(shù)據(jù)文件中實(shí)際記錄所在位置的“指針”。因此,如果我們要查找name等于“Mike”記錄的peopleid(SQL命令為“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”),MySQL能夠在name的索引中查找“Mike”值,然后直接轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)文件中相應(yīng)的行,準(zhǔn)確地返回該行的peopleid(999)。在這個(gè)過程中,MySQL只需處理一個(gè)行就可以返回結(jié)果。如果沒有“name”列的索引,MySQL要掃描數(shù)據(jù)文件中的所有記錄,即1000個(gè)記錄!顯然,需要MySQL處理的記錄數(shù)量越少,則它完成任務(wù)的速度就越快。
        索引的類型
        MySQL提供多種索引類型供選擇:
        普通索引
        這是最基本的索引類型,而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創(chuàng)建:
        創(chuàng)建索引,例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
        修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
        創(chuàng)建表的時(shí)候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

        唯一性索引
        這種索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一個(gè)區(qū)別:索引列的所有值都只能出現(xiàn)一次,即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創(chuàng)建:
        創(chuàng)建索引,例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
        修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
        創(chuàng)建表的時(shí)候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) 
        );

        主鍵
        主鍵是一種唯一性索引,但它必須指定為“PRIMARY KEY”。如果你曾經(jīng)用過AUTO_INCREMENT類型的列,你可能已經(jīng)熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在創(chuàng)建表的時(shí)候指定,例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是,我們也可以通過修改表的方式加入主鍵,例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每個(gè)表只能有一個(gè)主鍵。
        全文索引
        MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在MySQL中,全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創(chuàng)建。它可以通過CREATE TABLE命令創(chuàng)建,也可以通過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令創(chuàng)建。對(duì)于大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,通過ALTER TABLE(或者CREATE INDEX)命令創(chuàng)建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論不再涉及全文索引,要了解更多信息,請(qǐng)參見MySQL documentation。
        單列索引與多列索引
        索引可以是單列索引,也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區(qū)別。假設(shè)有這樣一個(gè)people表:
        CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50) 
        NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT 
        NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );

        下面是我們插入到這個(gè)people表的數(shù)據(jù):

        這個(gè)數(shù)據(jù)片段中有四個(gè)名字為“Mikes”的人(其中兩個(gè)姓Sullivans,兩個(gè)姓McConnells),有兩個(gè)年齡為17歲的人,還有一個(gè)名字與眾不同的Joe Smith。
        這個(gè)表的主要用途是根據(jù)指定的用戶姓、名以及年齡返回相應(yīng)的peopleid。例如,我們可能需要查找姓名為Mike Sullivan、年齡17歲用戶的peopleid(SQL命令為SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;)。由于我們不想讓MySQL每次執(zhí)行查詢就去掃描整個(gè)表,這里需要考慮運(yùn)用索引。
        首先,我們可以考慮在單個(gè)列上創(chuàng)建索引,比如firstname、lastname或者age列。如果我們創(chuàng)建firstname列的索引(ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);),MySQL將通過這個(gè)索引迅速把搜索范圍限制到那些firstname='Mike'的記錄,然后再在這個(gè)“中間結(jié)果集”上進(jìn)行其他條件的搜索:它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的記錄,然后排除那些age不等于17的記錄。當(dāng)記錄滿足所有搜索條件之后,MySQL就返回最終的搜索結(jié)果。
        由于建立了firstname列的索引,與執(zhí)行表的完全掃描相比,MySQL的效率提高了很多,但我們要求MySQL掃描的記錄數(shù)量仍舊遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了實(shí)際所需要的。雖然我們可以刪除firstname列上的索引,再創(chuàng)建lastname或者age列的索引,但總地看來,不論在哪個(gè)列上創(chuàng)建索引搜索效率仍舊相似。
        為了提高搜索效率,我們需要考慮運(yùn)用多列索引。如果為firstname、lastname和age這三個(gè)列創(chuàng)建一個(gè)多列索引,MySQL只需一次檢索就能夠找出正確的結(jié)果!下面是創(chuàng)建這個(gè)多列索引的SQL命令:
        ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

        由于索引文件以B-樹格式保存,MySQL能夠立即轉(zhuǎn)到合適的firstname,然后再轉(zhuǎn)到合適的lastname,最后轉(zhuǎn)到合適的age。在沒有掃描數(shù)據(jù)文件任何一個(gè)記錄的情況下,MySQL就正確地找出了搜索的目標(biāo)記錄!
        那么,如果在firstname、lastname、age這三個(gè)列上分別創(chuàng)建單列索引,效果是否和創(chuàng)建一個(gè)firstname、lastname、age的多列索引一樣呢?答案是否定的,兩者完全不同。當(dāng)我們執(zhí)行查詢的時(shí)候,MySQL只能使用一個(gè)索引。如果你有三個(gè)單列的索引,MySQL會(huì)試圖選擇一個(gè)限制最嚴(yán)格的索引。但是,即使是限制最嚴(yán)格的單列索引,它的限制能力也肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于firstname、lastname、age這三個(gè)列上的多列索引。

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        MySQL索引分析和優(yōu)化(1)

        MySQL索引分析和優(yōu)化(1):索引 索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引,執(zhí)行查詢時(shí)MySQL必須從第一個(gè)記錄開始掃描整個(gè)表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多,這個(gè)操作的代價(jià)就越高。如果作為搜索條件的列上
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