WEB開發(fā)者不光要解決程序的效率問題,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的快速訪問和相應(yīng)也是一個(gè)大問題。希望本文能對(duì)大家掌握MySQL優(yōu)化技巧有所幫助。 1. 優(yōu)化你的MySQL查詢緩存 在MySQL服務(wù)器上進(jìn)行查詢,可以啟用高速查詢緩存。讓數(shù)據(jù)庫(kù)引擎在后臺(tái)悄悄的處理是提高性能的最有效方
WEB開發(fā)者不光要解決程序的效率問題,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的快速訪問和相應(yīng)也是一個(gè)大問題。希望本文能對(duì)大家掌握MySQL優(yōu)化技巧有所幫助。
1. 優(yōu)化你的MySQL查詢緩存
在MySQL服務(wù)器上進(jìn)行查詢,可以啟用高速查詢緩存。讓數(shù)據(jù)庫(kù)引擎在后臺(tái)悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一。當(dāng)同一個(gè)查詢被執(zhí)行多次時(shí),如果結(jié)果是從緩存中提取,那是相當(dāng)快的。
但主要的問題是,它是那么容易被隱藏起來以至于我們大多數(shù)程序員會(huì)忽略它。在有些處理任務(wù)中,我們實(shí)際上是可以阻止查詢緩存工作的。
1. // query cache does NOT work
2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
3.
4. // query cache works!
5. $today = date("Y-m-d");
6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
7.
8. // query cache does NOT work
9. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
10.
11. // query cache works!
12. $today = date("Y-m-d");
13. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰
使用EXPLAIN關(guān)鍵字是另一個(gè)MySQL優(yōu)化技巧,可以讓你了解MySQL正在進(jìn)行什么樣的查詢操作,,這可以幫助你發(fā)現(xiàn)瓶頸的所在,并顯示出查詢或表結(jié)構(gòu)在哪里出了問題。
EXPLAIN查詢的結(jié)果,可以告訴你那些索引正在被引用,表是如何被掃描和排序的等等。
實(shí)現(xiàn)一個(gè)SELECT查詢(最好是比較復(fù)雜的一個(gè),帶joins方式的),在里面添加上你的關(guān)鍵詞解釋,在這里我們可以使用phpMyAdmin,他會(huì)告訴你表中的結(jié)果。舉例來說,假如當(dāng)我在執(zhí)行joins時(shí),正忘記往一個(gè)索引中添加列,EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。
添加索引到group_id field后
3. 利用LIMIT 1取得唯一行
有時(shí),當(dāng)你要查詢一張表是,你知道自己只需要看一行。你可能會(huì)去的一條十分獨(dú)特的記錄,或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數(shù),他們都滿足了你的WHERE子句。
在這種情況下,增加一個(gè)LIMIT 1會(huì)令你的查詢更加有效。這樣數(shù)據(jù)庫(kù)引擎發(fā)現(xiàn)只有1后將停止掃描,而不是去掃描整個(gè)表或索引。
1. // do I have any users from Alabama?
2. // what NOT to do:
3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");
4. if (mysql_num_rows($r) > 0) {
5. // ...
6. }
7. // much better:
8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");
9. if (mysql_num_rows($r) > 0) {
10. // ...
11. }
4. 索引中的檢索字段
索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列,你應(yīng)該一直指向索引。
5. 保證連接的索引是相同的類型
如果應(yīng)用程序中包含多個(gè)連接查詢,你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引。這會(huì)影響MySQL如何優(yōu)化內(nèi)部聯(lián)接操作。
此外,加入的列,必須是同一類型。例如,你加入一個(gè)DECIMAL列,而同時(shí)加入另一個(gè)表中的int列,MySQL將無法使用其中至少一個(gè)指標(biāo)。即使字符編碼必須同為字符串類型。
1. // looking for companies in my state
2. $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users
3. LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
4. WHERE users.id = $user_id");
5.
6. // both state columns should be indexed
7. // and they both should be the same type and character encoding
8. // or MySQL might do full table scans
6. 不要使用BY RAND()命令
這是一個(gè)令很多新手程序員會(huì)掉進(jìn)去的陷阱。你可能不知不覺中制造了一個(gè)可怕的平靜。這個(gè)陷阱在你是用BY RAND()命令時(shí)就開始創(chuàng)建了。
如果您真的需要隨機(jī)顯示你的結(jié)果,有很多更好的途徑去實(shí)現(xiàn)。誠(chéng)然這需要寫更多的代碼,但是能避免性能瓶頸的出現(xiàn)。問題在于,MySQL可能會(huì)為表中每一個(gè)獨(dú)立的行執(zhí)行BY RAND()命令(這會(huì)消耗處理器的處理能力),然后給你僅僅返回一行。
1. // what NOT to do:
2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
3. // much better:
4. $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
5. $d = mysql_fetch_row($r);
6. $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
7.
8. $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
7. 盡量避免SELECT *命令
從表中讀取越多的數(shù)據(jù),查詢會(huì)變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時(shí)間,還是在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器與WEB服務(wù)器是獨(dú)立分開的情況下。你將會(huì)經(jīng)歷非常漫長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)延遲,僅僅是因?yàn)閿?shù)據(jù)不必要的在服務(wù)器之間傳輸。
始終指定你需要的列,這是一個(gè)非常良好的習(xí)慣。
1. // not preferred
2. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
3. $d = mysql_fetch_assoc($r);
4. echo "Welcome {$d['username']}";
5. // better:
6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
7. $d = mysql_fetch_assoc($r);
8. echo "Welcome {$d['username']}";
9. // the differences are more significant with bigger result sets
8. 從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議
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