MongoDB3.2先睹為快

MongoDB 3.2 預(yù)計(jì)在2015年底在 MongoDB World 里向大家介紹，我們認(rèn)為這有益于帶來一些很有吸引力的特征。大多數(shù)的這些功能仍然在

MongoDB 3.2 預(yù)計(jì)在2015年底在 MongoDB World 里向大家介紹，我們認(rèn)為這有益于帶來一些很有吸引力的特征。大多數(shù)的這些功能仍然在發(fā)展，盡管它們被展示出來，有可能真正等到 MongoDB 3.2 公布時(shí)，這些特征也許將會(huì)發(fā)生改變。

會(huì)議上有很多關(guān)于模式的討論。一個(gè)“無模式”的數(shù)據(jù)庫，如 MongoDB 的一個(gè)提升，這看起來很奇怪，但它似乎 MongoDB，公司已重新發(fā)現(xiàn)規(guī)則的結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的文檔可以幫助管理一個(gè)數(shù)據(jù)庫的演變。

這實(shí)際上涉及到的是一個(gè)新的，MongoDB 的企業(yè)工具支付，掃描集合和逆向工程師從集合模式中的搜索。它也提供了關(guān)于在 MongoDB3.2 使用的新熱性，來使收集更有用、更正常，這些特性就是……

MongoDB 開源版本的諸多新特性之一是可以給文檔的字段加校驗(yàn)。 這個(gè)特點(diǎn)， SERVER-18227， 使得集合可以擁有一個(gè)校驗(yàn)器來作為集合元數(shù)據(jù)的一部分。校驗(yàn)器是一個(gè)匹配表達(dá)式，會(huì)在文檔插入或修改時(shí)驗(yàn)證匹配結(jié)果為 true。 如果校驗(yàn)不通過，修改將會(huì)被拒絕并返回一個(gè)錯(cuò)誤 121, DocumentValidationFailure.

但是也有些限制。首先，校驗(yàn)器必須是非常簡(jiǎn)單的匹配表達(dá)式；大于、 小于或是否存在等。不可以用地理位置的附近，不可以用文本查找也不能用where表達(dá)式。

你可以在創(chuàng)建表（譯者注:我想應(yīng)該是集合）的時(shí)候設(shè)置校驗(yàn)器，只需要加一個(gè) validator 的設(shè)置項(xiàng)，，或者也可通過 collmod 命令，如下：

db.runCommand({"collMod": collName,
"validator" : {a: {$exists: true}}})

這個(gè)例子校驗(yàn)了字段"a"是否存在。如果你想修改校驗(yàn)器，但是注意到并沒有獲取元數(shù)據(jù)函數(shù)，因此需要獲取集合的統(tǒng)計(jì)信息（stats），這個(gè)里面有現(xiàn)有的校驗(yàn)器。然后就能用"collMod"來修改跟重新設(shè)置了。

關(guān)于校驗(yàn)器，還有些需要記住的。首先，他們只在添加跟修改操作時(shí)生效，言下之意是對(duì)于集合中的現(xiàn)存數(shù)據(jù)，校驗(yàn)器是不校驗(yàn)的...直到你更新一個(gè)已經(jīng)存在的文檔，校驗(yàn)器就會(huì)起作用了，除非文檔沒做更改。因此如果你想啟動(dòng)校驗(yàn)，你可能需要先把現(xiàn)有集合掃描一遍，確認(rèn)所有文檔符合或者對(duì)所有添加/修改操作添加失敗快照。你可以把 BypassDocumentValidation 權(quán)限給你的用戶，讓他們?cè)O(shè)置bypassDocumentationValidation 標(biāo)志，但是這可能與校驗(yàn)的初衷有所沖突。順帶一提，這些權(quán)限跟標(biāo)識(shí)主要是為一些運(yùn)維操作設(shè)計(jì)的，比如恢復(fù)一個(gè) partially conforming collection 。

局部索引

與模式相關(guān)的另一個(gè)服務(wù)器端的功能就是”局部索引“，這個(gè)功能自2010開始就在 MongoDB 的 JIRA 里時(shí)不時(shí)的被提到。對(duì)這一功能最好的解釋就是通過實(shí)例來說明。假設(shè)你手頭有你曾經(jīng)接觸過的所有客戶，包括活躍的和非活躍的。在日常的使用中，你想在查詢活躍客戶時(shí)獲得很好的性能。要達(dá)到很好性能的一種方式是分為兩個(gè)數(shù)據(jù)集（即表）來處理，一個(gè)數(shù)據(jù)集是活躍客戶，它具有索引，另一數(shù)據(jù)集是非活躍客戶，沒有索引，不過，這就要求對(duì)應(yīng)用進(jìn)行更改，確?？蛻舸鎯?chǔ)在它應(yīng)該存儲(chǔ)的那一數(shù)據(jù)集里。另外，你可以使用局部索引，局部索引只對(duì)哪些滿足過濾器表達(dá)式的文檔進(jìn)行索引。如下：

myusercoll.createIndex({ name: 1 },
{ partialFilterExpression: { status: { $eq: "active" } })

此時(shí)，對(duì)非常大型的表的處理性能會(huì)得到巨大的提升。這種情況下，如果文檔與過濾器不匹配，那么，不但在查詢時(shí)跳過了這些文檔，而且在插入或者更新時(shí)也不會(huì)對(duì)這些文檔添加索引。不過性能提升的程度則完全取決于需要進(jìn)行索引處理字段的結(jié)構(gòu)和密度。

Lookup!

有個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是 MongoDB 不具備任何形式的表連接。其實(shí)大部分情況，你不需要表連接，但是當(dāng)你需要將數(shù)據(jù)組合并分析，這個(gè)時(shí)候你可能想要個(gè)連接功能。MongoDB 公司關(guān)于這點(diǎn)的意見是，稍稍將你的數(shù)據(jù)非正規(guī)化一下，將不同集合的數(shù)據(jù)復(fù)制到那個(gè)你準(zhǔn)備分析的集合中，并保持同步，起碼每天同步一次，但是談到分析，你總不能啥數(shù)據(jù)都到處復(fù)制。

MongoDB 的核心分析工具是 aggregation，通過這個(gè)，你能創(chuàng)建一個(gè)任務(wù)管道（pipeline），對(duì)選中的文檔施加各種操作，最后得到需要的數(shù)據(jù)。當(dāng)你要聚合訂單表時(shí)，首先在 pipeline 中添加個(gè)運(yùn)算符，來匹配特定的幾類產(chǎn)品的訂單，然后用另一個(gè)運(yùn)算符分組計(jì)算每類產(chǎn)品的銷量。問題是 pipeline 只能對(duì)一個(gè)集合中的文檔進(jìn)行操作，因此，如果還需要操作另一個(gè)集合的時(shí)候，就玩不轉(zhuǎn)了。MongoDB 3.2添加了一個(gè) $lookup 操作符 用以引入其它集合的數(shù)據(jù)。

$lookup 操作符有一個(gè) from 參數(shù)，用來指定你想從哪個(gè)集合拖數(shù)據(jù)。還有一個(gè) on 參數(shù)用來指定另一個(gè)集合中的哪個(gè)字段跟 pipeline 中的哪個(gè)字段應(yīng)該匹配。最后當(dāng)匹配到一個(gè)文檔，該文檔會(huì)被插入管道中的文檔，通過 as 參數(shù)設(shè)定一個(gè) key 把該文檔就放到這個(gè) key 中。這個(gè)方式看上去有點(diǎn)暴力， 使文檔變得很大， 別擔(dān)心，其它的聚合操作符會(huì)把數(shù)據(jù)切小的。

$lookup 在聚合管道中有巨大的潛力，可以使用戶不需要刻意將數(shù)據(jù)非正規(guī)化。不過我們要等到 alpha/beta 發(fā)布才能知道 $lookup 在實(shí)踐中到底有多有效。

這是第一次評(píng)判數(shù)據(jù)庫級(jí)別的操作，我們應(yīng)該把期待放在 MongoDB 3.2 上。所有三個(gè)特性在這里的痛點(diǎn)是 MongoDB 的架構(gòu)內(nèi)的服務(wù)器。在 MongoDB 3.2 alpha /beta 版本釋放時(shí)，我們將能夠在服務(wù)器端的用戶端獲得更多改進(jìn)。其他大部分 MongoDB 3.2 變化與存儲(chǔ)引擎，認(rèn)證，集成和復(fù)制。我們將在未來覆蓋。

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英文原文：MongoDB 3.2 – A First Forward Look

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