<span id="mktg5"></span>

<i id="mktg5"><meter id="mktg5"></meter></i>

        <label id="mktg5"><meter id="mktg5"></meter></label>
        最新文章專題視頻專題問答1問答10問答100問答1000問答2000關鍵字專題1關鍵字專題50關鍵字專題500關鍵字專題1500TAG最新視頻文章推薦1 推薦3 推薦5 推薦7 推薦9 推薦11 推薦13 推薦15 推薦17 推薦19 推薦21 推薦23 推薦25 推薦27 推薦29 推薦31 推薦33 推薦35 推薦37視頻文章20視頻文章30視頻文章40視頻文章50視頻文章60 視頻文章70視頻文章80視頻文章90視頻文章100視頻文章120視頻文章140 視頻2關鍵字專題關鍵字專題tag2tag3文章專題文章專題2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章專題3
        問答文章1 問答文章501 問答文章1001 問答文章1501 問答文章2001 問答文章2501 問答文章3001 問答文章3501 問答文章4001 問答文章4501 問答文章5001 問答文章5501 問答文章6001 問答文章6501 問答文章7001 問答文章7501 問答文章8001 問答文章8501 問答文章9001 問答文章9501
        當前位置: 首頁 - 科技 - 知識百科 - 正文

        MySQL索引類型一覽讓MySQL高效運行起來

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 14:21:48
        文檔

        MySQL索引類型一覽讓MySQL高效運行起來

        MySQL索引類型一覽讓MySQL高效運行起來:索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。 在數據庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NUL
        推薦度:
        導讀MySQL索引類型一覽讓MySQL高效運行起來:索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。 在數據庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NUL

        索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。 在數據庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL , username VARCHAR

        索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。

        在數據庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表:

        1. CREATE TABLE mytable(
        2. ID INT NOT NULL,
        3. username VARCHAR(16) NOT NULL
        4. );

        我們隨機向里面插入了10000條記錄,其中有一條:5555, admin。

        在查找username="admin"的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';時,如果在username上已經建立了索引,MySQL無須任何掃描,即準確可找到該記錄。相反,MySQL會掃描所有記錄,即要查詢10000條記錄。

        索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個索引只包含單個列,一個表可以有多個單列索引,但這不是組合索引。組合索引,即一個索包含多個列。

        MySQL索引類型包括:

        (1)普通索引

        這是最基本的索引,它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式:

        ◆創建索引

        1. CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

        如果是CHAR,VARCHAR類型,length可以小于字段實際長度;如果是BLOB和TEXT類型,必須指定 length,下同。

        ◆修改表結構

        1. ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

        ◆創建表的時候直接指定

        1. CREATE TABLE mytable(
        2. ID INT NOT NULL,
        3. username VARCHAR(16) NOT NULL,
        4. INDEX [indexName] (username(length))
        5. );

        刪除索引的語法:

        1. DROP INDEX [indexName] ON mytable;

        (2)唯一索引

        它與前面的普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式:

        ◆創建索引

        1. CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

        ◆修改表結構

        1. ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

        ◆創建表的時候直接指定

        1. CREATE TABLE mytable(
        2. ID INT NOT NULL,
        3. username VARCHAR(16) NOT NULL,
        4. UNIQUE [indexName] (username(length))
        5. );

        (3)主鍵索引

        它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引:

        1. CREATE TABLE mytable(
        2. ID INT NOT NULL,
        3. username VARCHAR(16) NOT NULL,
        4. PRIMARY KEY(ID)
        5. );

        當然也可以用 ALTER 命令。記住:一個表只能有一個主鍵。

        (4)組合索引

        為了形象地對比單列索引和組合索引,為表添加多個字段:

        1. CREATE TABLE mytable(
        2. ID INT NOT NULL,
        3. username VARCHAR(16) NOT NULL,
        4. city VARCHAR(50) NOT NULL,
        5. age INT NOT NULL
        6. );

        為了進一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里:

        1. ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

        建表時,usernname長度為 16,這里用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

        如果分別在 usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣,遠遠低于我們的組合索引。雖然此時有了三個索引,但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

        建立這樣的組合索引,其實是相當于分別建立了下面三組組合索引:

        1. usernname,city,age
        2. usernname,city
        3. usernname

        為什么沒有 city,age這樣的組合索引呢?這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個SQL就會用到這個組合索引:

        1. SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州"
        2. SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

        而下面幾個則不會用到:

        1. SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州"
        2. SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"

        (5)建立索引的時機

        到這里我們已經學會了建立索引,那么我們需要在什么情況下建立索引呢?一般來說,在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引,但也不完全如此,因為MySQL只對<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如:

        1. SELECT t.Name
        2. FROM mytable t LEFT JOIN mytable m
        3. ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州'

        此時就需要對city和age建立索引,由于mytable表的userame也出現在了JOIN子句中,也有對它建立索引的必要。

        剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以通配符%和_開頭作查詢時,MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引:

        1. SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

        而下句就不會使用:

        1. SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

        因此,在使用LIKE時應注意以上的區別。

        (6)索引的不足之處

        上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點:

        ◆雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要保存數據,還要保存一下索引文件。

        ◆建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重,但如果你在一個大表上創建了多種組合索引,索引文件的會膨脹很快。

        索引只是提高效率的一個因素,如果你的MySQL有大數據量的表,就需要花時間研究建立最優秀的索引,或優化查詢語句。

        (7)使用索引的注意事項

        使用索引時,有以下一些技巧和注意事項:

        ◆索引不會包含有NULL值的列

        只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中,復合索引中只要有一列含有NULL值,那么這一列對于此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。

        ◆使用短索引

        對串列進行索引,如果可能應該指定一個前綴長度。例如,如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字符內,多數值是惟一的,那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

        ◆索引列排序

        MySQL查詢只使用一個索引,因此如果where子句中已經使用了索引的話,那么order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創建復合索引。

        ◆like語句操作

        一般情況下不鼓勵使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

        ◆不要在列上進行運算

        1. select * from users where YEAR(adddate)<2007;

        將在每個行上進行運算,這將導致索引失效而進行全表掃描,因此我們可以改成

        1. select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

        ◆不使用NOT IN和<>操作

        以上,就對其中MySQL索引類型進行了介紹。

        聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com

        文檔

        MySQL索引類型一覽讓MySQL高效運行起來

        MySQL索引類型一覽讓MySQL高效運行起來:索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。 在數據庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NUL
        推薦度:
        標簽: 快速 類型 運行
        • 熱門焦點

        最新推薦

        猜你喜歡

        熱門推薦

        專題
        Top
        主站蜘蛛池模板: 日韩视频免费在线| 免费在线看v网址| 免费在线观看理论片| 亚洲AV色吊丝无码| 色婷婷7777免费视频在线观看 | 日本一区免费电影| 国产亚洲中文日本不卡二区| 国内精自视频品线六区免费| 亚洲欧洲久久精品| 色窝窝免费一区二区三区| 亚洲女女女同性video| 国产一卡二卡≡卡四卡免费乱码| 亚洲爆乳AAA无码专区| 一二三四在线观看免费中文在线观看| 国产精品久久久久影院免费| 亚洲图片一区二区| 激情婷婷成人亚洲综合| 又色又污又黄无遮挡的免费视| 麻豆va在线精品免费播放| 亚洲国产精品一区二区三区久久 | 亚洲一区精彩视频| 国产在线观看www鲁啊鲁免费| 老司机福利在线免费观看| 亚洲中文字幕无码中文字在线| 国产免费阿v精品视频网址| 亚洲国产精品一区| 成人A级毛片免费观看AV网站| 亚洲av无码一区二区三区天堂| 亚洲国产午夜中文字幕精品黄网站| 久久九九全国免费| 亚洲一本大道无码av天堂| 亚洲最大的成人网| 亚洲国产成人久久一区久久| 一区二区免费视频| 精品亚洲国产成人av| 亚洲欧洲日产国码无码久久99| 91久久精品国产免费一区| 国产l精品国产亚洲区在线观看| 7723日本高清完整版免费| 男男黄GAY片免费网站WWW| 四虎成人精品一区二区免费网站 |