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        Oralce水平分表

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 09:41:17
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        Oralce水平分表

        Oralce水平分表:工作中遇到一張表每天都插入很多數據,隨著時間的推移數據量會變的很大上百萬條甚至上千萬條記錄。這樣我們能不能把表進行拆分呢,答案是肯定的Oracle 很早就考慮到這個問題提供了水平拆分。 Oracle 10 g 中提供下面三中分區: 1)范圍分區(Range pa
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        導讀Oralce水平分表:工作中遇到一張表每天都插入很多數據,隨著時間的推移數據量會變的很大上百萬條甚至上千萬條記錄。這樣我們能不能把表進行拆分呢,答案是肯定的Oracle 很早就考慮到這個問題提供了水平拆分。 Oracle 10 g 中提供下面三中分區: 1)范圍分區(Range pa

        工作中遇到一張表每天都插入很多數據,隨著時間的推移數據量會變的很大上百萬條甚至上千萬條記錄。這樣我們能不能把表進行拆分呢,答案是肯定的Oracle 很早就考慮到這個問題提供了水平拆分。 Oracle 10 g 中提供下面三中分區: 1)范圍分區(Range partition)

        工作中遇到一張表每天都插入很多數據,隨著時間的推移數據量會變的很大上百萬條甚至上千萬條記錄。這樣我們能不能把表進行拆分呢,答案是肯定的Oracle 很早就考慮到這個問題提供了水平拆分。

        Oracle 10 g 中提供下面三中分區:

        1)范圍分區(Range partition)

        2) 哈希分區(Hash partition)

        -

        3)列表分區(List partition)

        由于水平有限下面重點介紹范圍分區

        范圍分區,顧名思義,就是根據表的某個字段的值,以固定的一個范圍作為一個分區來劃分數據

        1.1可以根據序號分區建表

        create table test1

        1.(
        2. ID NUMBER not null, 3. JQBH VARCHAR2(20),
        4. FJH VARCHAR2(20)
        5.)
        6.partition by range (ID) 7.(
        8. partition part_01 values less than(30000000) tablespace WLKP_FP_DATA_2011, 9. partition part_02 values less than(60000000) tablespace WLKP_FP_DATA_2012, 10. partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace WLKP_FP_DATA_2013 11. );
        從上面我們看出按照序號分區1-30000000數據存儲在part_01分區表中,30000000-60000000數據存儲在第part_02分區表中。這樣就達到水平拆分表的目的

        1.2可以根據日期分區建表

        create table test2

        1.(
        2. ID NUMBER not null, 3. JQBH VARCHAR2(20),
        4. FJH VARCHAR2(20),
        5. KPRQ DATE 6.)
        7.partition by range (KPRQ) 8.(
        9. partition part_01 values less than(TO_DATE('2012-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace WLKP_FP_DATA_2011, 10. partition part_02 values less than(TO_DATE('2013-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace WLKP_FP_DATA_2012, 11. partition part_03 values less than(MAXVALUE) tablespace WLKP_FP_DATA_2013 12. );
        從上面建表語句我們可以看到通過時間按照年存儲數據表。

        通過以上方式以上方式我們可以將數據比較大的表根據ID 時間自動拆分的其他分區表中。

        以上方式在系統設計表結構的時候就考慮到分表情況,實際工作中由于對系統數據量的遇見不足,沒有在設計表的時候考慮的表水平切分情況。那么我們有沒有辦法對現有表進行拆分和改造呢。答案是肯定的。

        現在對表WLKP_FP_KJ進行擴展改造

        1.創建新表空間

        CREATE TABLESPACE "WLKP_FP_DATA_2010"

        表空間創建代碼

        1.LOGGING
        2.DATAFILE 'E:\Oracle\product\10.2.0\oradata\wlkp\WLKP_FP_DATA_2010.ORA' 3.SIZE 5M REUSE AUTOEXTEND
        4.ON NEXT 1024K MAXSIZE 32767M EXTENT MANAGEMENT LOCAL
        5.SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO ;
        6.commit;
        這里我們新建WLKP_FP_DATA_2010表空間,按照年來存儲擴展WLKP_FP_KJ表當然也可以建立2011、2012、2013...表空間存儲未來的數據

        2創建新表WLKP_FP_KJ_TEST

        表結構按照1.2日期分區建表

        3.新表建立后,復制老表數據

        insert into wlkp_fp_kj_test select* from wlkp_fp_kj

        4.將老表wlkp_fp_kj 刪除

        5.重命名wlkp_fp_kj_test 為wlkp_fp_kj

        這樣通過以上方式我們可以講原來wlkp_fp_kj 按照時間水平分割存儲到不同的表空間了.

        通過分區表查詢數據分別存儲在哪個分區表中.

        select * from WLKP_FP_KJ partition(WLKP_FP_DATA_2011) ;

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        Oralce水平分表

        Oralce水平分表:工作中遇到一張表每天都插入很多數據,隨著時間的推移數據量會變的很大上百萬條甚至上千萬條記錄。這樣我們能不能把表進行拆分呢,答案是肯定的Oracle 很早就考慮到這個問題提供了水平拆分。 Oracle 10 g 中提供下面三中分區: 1)范圍分區(Range pa
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