數據庫技巧MySQL十大優化技巧_MySQL

WEB開發者不光要解決程序的效率問題，對數據庫的快速訪問和相應也是一個大問題。希望本文能對大家掌握MySQL優化技巧有所幫助。

1. 優化你的MySQL查詢緩存

在MySQL服務器上進行查詢，可以啟用高速查詢緩存。讓數據庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時，如果結果是從緩存中提取，那是相當快的。

但主要的問題是，它是那么容易被隱藏起來以至于我們大多數程序員會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢緩存工作的。

1. // query cache does NOT work

2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

3.

4. // query cache works!

5. $today = date("Y-m-d");

6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

7.

8. // query cache does NOT work

9. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

10.

11. // query cache works!

12. $today = date("Y-m-d");

13. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰

使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧，可以讓你了解MySQL正在進行什么樣的查詢操作，這可以幫助你發現瓶頸的所在，并顯示出查詢或表結構在哪里出了問題。

EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。

實現一個SELECT查詢（最好是比較復雜的一個，帶joins方式的），在里面添加上你的關鍵詞解釋，在這里我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。

添加索引到group_id field后

3. 利用LIMIT 1取得唯一行

有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的WHERE子句。

在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣數據庫引擎發現只有1后將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。

1. // do I have any users from Alabama?

2. // what NOT to do:

3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");

4. if (mysql_num_rows($r) > 0) {

5. // ...

6. }

7. // much better:

8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");

9. if (mysql_num_rows($r) > 0) {

10. // ...

11. }

4. 索引中的檢索字段

索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列，你應該一直指向索引。

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