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        MySQL數據表損壞的巧妙修復_MySQL

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 17:26:50
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        MySQL數據表損壞的巧妙修復_MySQL

        MySQL數據表損壞的巧妙修復_MySQL:此文章主要向大家描述的是正確修復損壞的MySQL數據表的實際操作流程,我們大家都知道斷電或者非正常關機往往會導致MySQL(和PHP搭配之最佳組合)數據庫出現錯誤。其主要有兩種方法: 一種方法使用MySQL(和PHP搭配之最佳組合)的check table和repai
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        此文章主要向大家描述的是正確修復損壞的MySQL數據表的實際操作流程,我們大家都知道斷電或者非正常關機往往會導致MySQL(和PHP搭配之最佳組合)數據庫出現錯誤。其主要有兩種方法:

        一種方法使用MySQL(和PHP搭配之最佳組合)的check table和repair table 的sql語句,另一種方法是使用MySQL(和PHP搭配之最佳組合)提供的多個myisamchk, isamchk數據檢測恢復工具。前者使用起來比較簡便。推薦使用。

        1. check table 和 repair table

        登陸MySQL(和PHP搭配之最佳組合) 終端:

        MySQL(和PHP搭配之最佳組合) -uxxxxx -p dbname

        1. > check table tabTest;

        如果出現的結果說Status是OK,則不用修復,如果有Error,可以用:

        1. > repair table tabTest;

        進行修復,修復之后可以在用check table命令來進行檢查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。

        2. myisamchk, isamchk

        其中myisamchk適用于MYISAM類型的數據表,而isamchk適用于ISAM類型的MySQL數據表。這兩條命令的主要參數相同,一般新的系統都使用MYISAM作為缺省的數據表類型,這里以myisamchk為例子進行說明。當發現某個數據表出現問題時可以使用:

        1. myisamchk tablename.MYI

        進行檢測,如果需要修復的話,可以使用:

        1. myisamchk -of tablename.MYI

        關于myisamchk的詳細參數說明,可以參見它的使用幫助。需要注意的時在進行修改時必須確保MySQL(和PHP搭配之最佳組合)服務器沒有訪問這個MySQL數據表,保險的情況下是最好在進行檢測時把MySQL(和PHP搭配之最佳組合)服務器Shutdown掉。

        另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面啟動MySQL(和PHP搭配之最佳組合)服務器前:

        [ -x /tmp/MySQL(和PHP搭配之最佳組合).sock ] && /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI

        其中的/tmp/MySQL(和PHP搭配之最佳組合).sock是MySQL(和PHP搭配之最佳組合)監聽的Sock文件位置,對于使用RPM安裝的用戶應該是/var/lib/MySQL(和PHP搭配之最佳組合)/MySQL(和PHP搭配之最佳組合).sock,對于使用源碼安裝則是/tmp/MySQL(和PHP搭配之最佳組合).sock可以根據自己的實際情況進行變更,而pathtochk則是myisamchk所在的位置,DATA_DIR是你的MySQL(和PHP搭配之最佳組合)數據庫存放的位置。

        需要注意的時,如果你打算把這條命令放在你的rc.local里面,必須確認在執行這條指令時MySQL(和PHP搭配之最佳組合)服務器必須沒有啟動!

        檢測修復所有數據庫(表)

        MySQL(和PHP搭配之最佳組合)check -A -o -r -p

        以上的相關內容就是對如何修復損壞的MySQL數據表的介紹,望你能有所收獲。

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        MySQL數據表損壞的巧妙修復_MySQL

        MySQL數據表損壞的巧妙修復_MySQL:此文章主要向大家描述的是正確修復損壞的MySQL數據表的實際操作流程,我們大家都知道斷電或者非正常關機往往會導致MySQL(和PHP搭配之最佳組合)數據庫出現錯誤。其主要有兩種方法: 一種方法使用MySQL(和PHP搭配之最佳組合)的check table和repai
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        標簽: 修復 數據 搭配
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