SQLServer2008中使用稀疏列和列集的方法(一)_MySQL

盡管存儲的成本已經很低了，但是我們仍然需要考慮使用多種技術(例如壓縮和存檔)來節省空間。當你思考怎樣節省空間時，你第一個想到的是文件系統，但是空間節省也可以用在數據庫。當我們創建一個數據庫時，我們確保數據文件具有合適的大小和增長速度。

我們定期分析我們的數據庫規模并執行縮小操作。我們可能執行這些任務用于不同的目的，但是有一個方面是相同的，這些任務幫助我們確保我們的數據庫具有最佳的存儲。Microsoft SQL Server為我們提供了用于降低數據庫所用空間的各種技術。SQL Server 2008推出了一個用于定位可為空字段的技術，它為可為空字段提供了最佳的存儲。在SQL Server 2008中的這個新特性就是稀疏列。這篇文章不會講述很多關于稀疏列的特性，它介紹了具有列集的稀疏列的使用，以及在使用它們時你需要了解和考慮的事情。

這篇文章描述：

◆什么是稀疏列?

◆什么是列集?

◆在一個列集中插入和更新數據。

◆使用觸發器跟蹤變更。

◆對列集實施安全。

什么是稀疏列?

稀疏列是一個普通字段，就像其它字段一樣，但是它降低了對空值的存儲要求。一個可為空字段可以在表創建或修改時添加SPARSE關鍵字來成為稀疏列。如果一個列是稀疏列，那么SQL Server不會為空值分配空間。注意，在使用這個特性時它會增加對非空值數據提取的花費。因此你需要計算可以節省的空間來仔細地對字段應用這個特性。推薦只在空間至少可以節省20%至40%時使字段成為稀疏列。BLO提供了一個包含字段中每個數據類型所需空值百分比的表，以便使這些字段成為稀疏列。

什么是列集?

列集是一個顯示所有稀疏列的字段，它作為一個XML類型的字段添加到表中。它不是物理上存在于這個表中的，它只像是一個計算出來的字段，但是它允許你對它進行修改。推薦你只在有很多稀疏列時使用列集，因為如果使用了列集而不是使用各個稀疏列，那么它會加快修改和提取。

下面的代碼顯示了為一個表創建一個列集的方法。

代碼1：創建一個具有稀疏列和一個列集的表。

CREATE TABLE [dbo].[Customers]
(
[Id] int PRIMARY KEY,
[FirstName] varchar(50) NOT NULL,
[LastName] varchar(50) NOT NULL,
[Gender] bit SPARSE NULL, -- 1 = male, 2 = female
[Telephone] varchar(15) SPARSE NULL,
[MonthlyIncome] money SPARSE NULL,
[Comments] varchar(1000) SPARSE NULL
[AllSparseColumns] xml COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
)　

我為所有可為空字段添加了SPARSE關鍵字，但是如同我前面提到的，應該在使它們成為稀疏列之前分析空值所占百分比。注意，當你創建這個表時你需要添加這個字段。SQL Server 不允許你沒有稀疏列的情況下擁有列集字段。之后添加為稀疏列的字段可以使用添加的列集，看下面的代碼：

代碼2：創建具有一個列集的表，不使任何字段成為稀疏列。

-- adding column set without sparse columns
CREATE TABLE [dbo].[Customers_1]
(
[Id] int PRIMARY KEY,
[FirstName] varchar(50) NOT NULL,
[LastName] varchar(50) NOT NULL,
[Gender] bit NULL, -- 1 = male, 2 = female
[Telephone] varchar(15) NULL,
[MonthlyIncome] money NULL,
[Comments] varchar(1000) NULL,
[AllSparseColumns] xml COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
)
-- inserting a record
INSERT INTO dbo.Customers_1
([Id], [FirstName], [LastName], [Gender], [Telephone], [MonthlyIncome], [Comments])
VALUES
(1, 'Dinesh', 'Priyankara', 1, '777395871', 20000, 'no comments')
-- this returns null
SELECT AllSparseColumns FROM dbo.Customers_1
-- Make the Gender column as a sparse column
ALTER TABLE [dbo].[Customers_1]
ALTER COLUMN [Gender] bit SPARSE NULL
GO
-- Make the Telephone column as a sparse column
ALTER TABLE [dbo].[Customers_1]
ALTER COLUMN [Telephone] varchar(15) SPARSE NULL
-- Now it returns values of sparse columns as a xml
SELECT AllSparseColumns FROM dbo.Customers_1

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