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        基于MySQL數據庫復制Master-Slave架構的分析_MySQL

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 18:55:02
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        基于MySQL數據庫復制Master-Slave架構的分析_MySQL

        基于MySQL數據庫復制Master-Slave架構的分析_MySQL:bitsCN.com 為了應用系統的可伸縮性,往往需要對數據庫進行scale out設計,scale out設計也就是通過增加數據庫處理節點來提高系統整體的處理能力,即增加數據庫服務器的數量來分擔壓力。通過這種方式系統的伸縮性增強了,成本也降低了,但是系統的架構復雜了
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        導讀基于MySQL數據庫復制Master-Slave架構的分析_MySQL:bitsCN.com 為了應用系統的可伸縮性,往往需要對數據庫進行scale out設計,scale out設計也就是通過增加數據庫處理節點來提高系統整體的處理能力,即增加數據庫服務器的數量來分擔壓力。通過這種方式系統的伸縮性增強了,成本也降低了,但是系統的架構復雜了

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        為了應用系統的可伸縮性,往往需要對數據庫進行scale out設計,scale out設計也就是通過增加數據庫處理節點來提高系統整體的處理能力,即增加數據庫服務器的數量來分擔壓力。通過這種方式系統的伸縮性增強了,成本也降低了,但是系統的架構復雜了,維護困難了。難免出現系統的宕機或故障。因此,理論上來說,系統的安全性(可能數據丟失)降低了,可用性也降低了。那么要提高數據安全性,以及系統的高可用性,很簡單的辦法就是所有軟硬件都避免單點隱患,所有數據都保存多份。從技術上來說,就可以通過數據庫復制技術實現。MySQL的Replication技術就是數據庫復制的實現手段之一。

        關于MySQL的Replication,有幾種可選的架構方案,如常規的復制架構Master-Slave方案,Dual Master架構方案,以及級聯復制架構方案,今天重點看看最簡單的Master-Slave方案,其架構圖如下所示:

        這種架構方案,也就是一臺MySQL服務器作為主服務器,主要負責應用客戶端的寫數據處理,同時供其他的一些作為Slave的MySQL服務器復制數據的源。而那些Slave服務器上的數據都是master服務器數據的完全備份,相對實時備份,這些備份數據主要供應用客戶端的讀數據使用,因為一般應用系統的讀數據的壓力都比寫數據的壓力大,特別是web應用系統。

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        基于MySQL數據庫復制Master-Slave架構的分析_MySQL

        基于MySQL數據庫復制Master-Slave架構的分析_MySQL:bitsCN.com 為了應用系統的可伸縮性,往往需要對數據庫進行scale out設計,scale out設計也就是通過增加數據庫處理節點來提高系統整體的處理能力,即增加數據庫服務器的數量來分擔壓力。通過這種方式系統的伸縮性增強了,成本也降低了,但是系統的架構復雜了
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        標簽: 復制 能力 數據庫
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