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        實現Hive數據同步更新的shell腳本

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 12:52:15
        文檔

        實現Hive數據同步更新的shell腳本

        實現Hive數據同步更新的shell腳本:上一篇文章《Sqoop1.4.4 實現將 Oracle10g 中的增量數據導入 Hive0.13.1 ,并更新Hive中的主表》描述了增量更新Hive表的原理和Sq 引言: 上一篇文章《Sqoop1.4.4 實現將 Oracle10g 中的增量數據導入 Hive0.13.1 ,并更新Hive中的主表
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        導讀實現Hive數據同步更新的shell腳本:上一篇文章《Sqoop1.4.4 實現將 Oracle10g 中的增量數據導入 Hive0.13.1 ,并更新Hive中的主表》描述了增量更新Hive表的原理和Sq 引言: 上一篇文章《Sqoop1.4.4 實現將 Oracle10g 中的增量數據導入 Hive0.13.1 ,并更新Hive中的主表

        上一篇文章《Sqoop1.4.4 實現將 Oracle10g 中的增量數據導入 Hive0.13.1 ,并更新Hive中的主表》描述了增量更新Hive表的原理和Sq

        引言:

        上一篇文章《Sqoop1.4.4 實現將 Oracle10g 中的增量數據導入 Hive0.13.1 ,,并更新Hive中的主表

        shell腳本

        #!/bin/bash

        #Please set the synchronize interval,unit is hour.

        update_interval=24

        #Please set the RDBMS connection params

        rdbms_connstr="jdbc:oracle:thin:@192.168.0.147:1521:ORCLGBK"

        rdbms_username="SP"

        rdbms_pwd="fulong"

        rdbms_table="OMP_SERVICE"

        rdbms_columns="ID,SERVICE_NAME,SERVICE_PROCESS,CREATE_TIME,ENABLE_ORG,ENABLE_PLATFORM,IF_DEL"

        #Please set the hive params

        hive_increment_table="SERVICE_TMP"

        hive_full_table="service_all"

        #---------------------------------------------------------

        #Import icrement data in RDBMS into Hive

        enddate=$(date '+%Y/%m/%d %H:%M:%S')

        startdate=$(date '+%Y/%m/%d %H:%M:%S' -d '-'+${update_interval}+' hours')

        $SQOOP_HOME/bin/sqoop import --connect ${rdbms_connstr} --username ${rdbms_username} --password ${rdbms_pwd} --table ${rdbms_table} --columns "${rdbms_columns}" --where "CREATE_TIME > to_date('${startdate}','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and CREATE_TIME < to_date('${enddate}','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')" --hive-import --hive-overwrite --hive-table ${hive_increment_table}

        #---------------------------------------------------------

        #Update the old full data table to latest status

        $HIVE_HOME/bin/hive -e "insert overwrite table ${hive_full_table} select * from ${hive_increment_table} union all select a.* from ${hive_full_table} a left outer join ${hive_increment_table} b on a.service_code = b.service_code where b.service_code is null;"

        注意:

        在shell腳本中執行hive hql的命令格式是 hive -e "select ..."

        Cron腳本

        添加定時任務每天凌晨2點執行該腳本

        0 2 * * * /home/fulong/shell/dataSync.sh

        基于Hadoop集群的Hive安裝

        Hive內表和外表的區別

        Hadoop + Hive + Map +reduce 集群安裝部署

        Hive本地獨立模式安裝

        Hive學習之WordCount單詞統計

        Hive運行架構及配置部署

        Hive 的詳細介紹:請點這里
        Hive 的下載地址:請點這里

        本文永久更新鏈接地址:

        linux

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        實現Hive數據同步更新的shell腳本

        實現Hive數據同步更新的shell腳本:上一篇文章《Sqoop1.4.4 實現將 Oracle10g 中的增量數據導入 Hive0.13.1 ,并更新Hive中的主表》描述了增量更新Hive表的原理和Sq 引言: 上一篇文章《Sqoop1.4.4 實現將 Oracle10g 中的增量數據導入 Hive0.13.1 ,并更新Hive中的主表
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        標簽: 數據 she hi
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