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        Oracle10gSQL分頁(yè)查詢語句和效率分析

        來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小采 時(shí)間:2020-11-09 12:39:26
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        Oracle10gSQL分頁(yè)查詢語句和效率分析

        Oracle10gSQL分頁(yè)查詢語句和效率分析:在使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分頁(yè)查詢算法設(shè)計(jì)時(shí),分頁(yè)查詢的SQL語句基本上可以按照下面給出的模板來進(jìn)行套用: 在使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分頁(yè)查詢算法設(shè)計(jì)時(shí),分頁(yè)查詢的SQL語句基本上可以按照下面給出的模板來進(jìn)行套用: 分頁(yè)查詢格式: SELECT * FR
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        在使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分頁(yè)查詢算法設(shè)計(jì)時(shí),分頁(yè)查詢的SQL語句基本上可以按照下面給出的模板來進(jìn)行套用:

        在使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分頁(yè)查詢算法設(shè)計(jì)時(shí),分頁(yè)查詢的SQL語句基本上可以按照下面給出的模板來進(jìn)行套用:

        分頁(yè)查詢格式:
        SELECT * FROM
        (
        SELECT A.*, ROWNUM RN
        FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
        WHERE ROWNUM <= 20
        )
        WHERE RN >= 11

        其中最內(nèi)層的查詢SELECT * FROM TABLE_NAME表示不進(jìn)行翻頁(yè)的原始查詢語句。ROWNUM <= 20和RN >= 11控制分頁(yè)查詢的每頁(yè)的范圍。
        上面給出的這個(gè)分頁(yè)查詢語句,在大多數(shù)情況擁有較高的效率。分頁(yè)的目的就是控制輸出結(jié)果集大小,將結(jié)果盡快的返回。在上面的分頁(yè)查詢語句中,這種考慮主要體現(xiàn)在WHERE ROWNUM <= 20這句上。
        選擇第11到20條記錄存在兩種方法,一種是上面例子中展示的在查詢的第二層通過ROWNUM <= 20來控制最大值,在查詢的最外層控制最小值。而另一種方式是去掉查詢第二層的WHERE ROWNUM <= 20語句,在查詢的最外層控制分頁(yè)的最小值和最大值。這是,查詢語句如下:
        SELECT * FROM
        (
        SELECT A.*, ROWNUM RN
        FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
        )
        WHERE RN BETWEEN 11 AND 20

        對(duì)比這兩種寫法,絕大多數(shù)的情況下,第一個(gè)查詢的效率比第二個(gè)高得多。

        這是由于CBO優(yōu)化模式下,Oracle可以將外層的查詢條件推到內(nèi)層查詢中,以提高內(nèi)層查詢的執(zhí)行效率。對(duì)于第一個(gè)查詢語句,第二層的查詢條件

        WHERE ROWNUM <= 20就可以被Oracle推入到內(nèi)層查詢中,這樣Oracle查詢的結(jié)果一旦超過了ROWNUM限制條件,就終止查詢將結(jié)果返回了。

        而第二個(gè)查詢語句,由于查詢條件BETWEEN 11 AND 20是存在于查詢的第三層,而Oracle無法將第三層的查詢條件推到最內(nèi)層(即使推到最內(nèi)層也沒有意義,,因?yàn)樽顑?nèi)層查詢不知道RN代表什么)。因此,對(duì)于第二個(gè)查詢語句,Oracle最內(nèi)層返回給中間層的是所有滿足條件的數(shù)據(jù),而中間層返回給最外層的也是所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的過濾在最外層完成,顯然這個(gè)效率要比第一個(gè)查詢低得多。

        上面分析的查詢不僅僅是針對(duì)單表的簡(jiǎn)單查詢,對(duì)于最內(nèi)層查詢是復(fù)雜的多表聯(lián)合查詢或最內(nèi)層查詢包含排序的情況一樣有效。

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        下面簡(jiǎn)單討論一下多表聯(lián)合的情況。對(duì)于最常見的等值表連接查詢,

        CBO一般可能會(huì)采用兩種連接方式NESTED LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不會(huì)考慮)。在這里,由于使用了分頁(yè)

        ,因此指定了一個(gè)返回的最大記錄數(shù),NESTED LOOP在返回記錄數(shù)超過最大值時(shí)可以馬上停止并將結(jié)果返回給中間層,而HASH JOIN必須處理完所有結(jié)果集(MERGE JOIN也是)。那么在大部分的情況下,對(duì)于分頁(yè)查詢選擇NESTED LOOP作為查詢的連接方法具有較高的效率(分頁(yè)查詢的時(shí)候絕大部分的情況是查詢前幾頁(yè)的數(shù)據(jù),越靠后面的頁(yè)數(shù)訪問幾率越小)。
        因此,如果不介意在系統(tǒng)中使用HINT的話,可以將分頁(yè)的查詢語句改寫為:

        SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROM
        (
        SELECT A.*, ROWNUM RN
        FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
        WHERE ROWNUM <= 20
        )
        WHERE RN >= 11

        下面用幾個(gè)例子來說明分頁(yè)查詢的效率。首先選擇一個(gè)比較大的表作為測(cè)試表:
        可以采用Oracle 10g R2數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的示例方案中的OE用戶的數(shù)據(jù)表 customers表做測(cè)試:

        下面是CUSTOMERS表的DDL定義語句,主要是為了讓大家理解表結(jié)構(gòu)
        CREATE TABLE "SH"."CUSTOMERS"
        ( "CUST_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
        "CUST_FIRST_NAME" VARCHAR2(20) NOT NULL ENABLE,
        "CUST_LAST_NAME" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
        "CUST_GENDER" CHAR(1) NOT NULL ENABLE,
        "CUST_YEAR_OF_BIRTH" NUMBER(4,0) NOT NULL ENABLE,
        "CUST_MARITAL_STATUS" VARCHAR2(20),
        "CUST_STREET_ADDRESS" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
        "CUST_POSTAL_CODE" VARCHAR2(10) NOT NULL ENABLE,
        "CUST_CITY" VARCHAR2(30) NOT NULL ENABLE,
        "CUST_CITY_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
        "CUST_STATE_PROVINCE" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
        "CUST_STATE_PROVINCE_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
        "COUNTRY_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
        "CUST_MAIN_PHONE_NUMBER" VARCHAR2(25) NOT NULL ENABLE,
        "CUST_INCOME_LEVEL" VARCHAR2(30),
        "CUST_CREDIT_LIMIT" NUMBER,
        "CUST_EMAIL" VARCHAR2(30),
        "CUST_TOTAL" VARCHAR2(14) NOT NULL ENABLE,
        "CUST_TOTAL_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
        "CUST_SRC_ID" NUMBER,
        "CUST_EFF_FROM" DATE,
        "CUST_EFF_TO" DATE,
        "CUST_VALID" VARCHAR2(1),
        CONSTRAINT "CUSTOMERS_PK" PRIMARY KEY ("CUST_ID")
        USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
        STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
        PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
        TABLESPACE "EXAMPLE" ENABLE NOVALIDATE,
        CONSTRAINT "CUSTOMERS_COUNTRY_FK" FOREIGN KEY ("COUNTRY_ID")
        REFERENCES "SH"."COUNTRIES" ("COUNTRY_ID") ENABLE NOVALIDATE
        ) PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 NOCOMPRESS NOLOGGING
        STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
        PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
        TABLESPACE "EXAMPLE" ;

        CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_GENDER_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_GENDER")
        PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
        STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
        PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
        TABLESPACE "EXAMPLE" ;

        CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_MARITAL_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_MARITAL_STATUS")
        PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
        STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
        PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
        TABLESPACE "EXAMPLE" ;

        CREATE UNIQUE INDEX "SH"."CUSTOMERS_PK" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_ID")
        PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
        STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
        PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
        TABLESPACE "EXAMPLE" ;

        CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_YOB_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_YEAR_OF_BIRTH")
        PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
        STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
        PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
        TABLESPACE "EXAMPLE" ;

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" ADD CONSTRAINT "CUSTOMERS_PK" PRIMARY KEY ("CUST_ID")
        USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
        STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
        PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
        TABLESPACE "EXAMPLE" ENABLE NOVALIDATE;

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_ID" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_FIRST_NAME" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_LAST_NAME" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_GENDER" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_YEAR_OF_BIRTH" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STREET_ADDRESS" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_POSTAL_CODE" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_CITY" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_CITY_ID" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STATE_PROVINCE" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STATE_PROVINCE_ID" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("COUNTRY_ID" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_MAIN_PHONE_NUMBER" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_TOTAL" NOT NULL ENABLE);

        ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_TOTAL_ID" NOT NULL ENABLE);

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_ID" IS 'primary key';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_FIRST_NAME" IS 'first name of the customer';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_LAST_NAME" IS 'last name of the customer';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_GENDER" IS 'gender; low cardinality attribute';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_YEAR_OF_BIRTH" IS 'customer year of birth';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_MARITAL_STATUS" IS 'customer marital status; low cardinality attribute';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_STREET_ADDRESS" IS 'customer street address';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_POSTAL_CODE" IS 'postal code of the customer';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_CITY" IS 'city where the customer lives';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_STATE_PROVINCE" IS 'customer geography: state or province';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."COUNTRY_ID" IS 'foreign key to the countries table (snowflake)';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_MAIN_PHONE_NUMBER" IS 'customer main phone number';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_INCOME_LEVEL" IS 'customer income level';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_CREDIT_LIMIT" IS 'customer credit limit';

        COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_EMAIL" IS 'customer email id';

        COMMENT ON TABLE "SH"."CUSTOMERS" IS 'dimension table';

        GRANT SELECT ON "SH"."CUSTOMERS" TO "BI";

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        Oracle10gSQL分頁(yè)查詢語句和效率分析

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