事實證明,用Python準沒錯——最近,事情看起來也確實如此。
深入研究Dice數據庫中的數據,我們篩選出“Python開發者”工作職位。我們還對數據進行了“清洗”,以便從本研究中剔除其他按名稱引用該語言的工作。
Python的就業市場非常健康,你可能對此并不感到驚訝。“Python開發者”不僅是我們數據庫中最受歡迎的職位之一,而且從歷史上來說也是最穩定的職位之一。雖然許多工作頭銜和編程語言(如Kotlin)都受制于行業的突發奇想和大型科技公司的決策,但Python卻能輕松應對風暴,顯然不受行業趨勢的影響。
在過去的三個季度中,Python的工作職位出現了顯著的增長。從下表中可以看出,“Python開發者”的職位標題已經從2016年初(具體來說就是2016年第一季度)返回到了非常穩定的數字。從2017年第三季度到2018年第二季度,Python開發者的工作職位幾乎翻了一番。(請記住,這些數據是標準的,所以我們這里的發現主要是針對Python開發者角色。如果我們將使用Python的所有職位包括進去,實際數字要高得多。)
面我們來看一下國內Python崗位的薪資和就業。
后端開發崗位是大戶,是目前所有Python崗位里面需求量最大近一半,需求數量是爬蟲工程師的10倍
其次是數據分析崗位,僅次于Python后端開發
數據挖掘和機器學習非常類似,可以合算在一起,大概有17%的份額,但是也僅僅是數據分析崗位的一半,看來AI崗位遠沒有飽和!
爬蟲的崗位非常少,看了爬蟲崗位需求已經逐漸的降下來,所以想轉行從事爬蟲的需要考慮一下
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