<span id="mktg5"></span>

<i id="mktg5"><meter id="mktg5"></meter></i>

        <label id="mktg5"><meter id="mktg5"></meter></label>
        最新文章專題視頻專題問答1問答10問答100問答1000問答2000關鍵字專題1關鍵字專題50關鍵字專題500關鍵字專題1500TAG最新視頻文章推薦1 推薦3 推薦5 推薦7 推薦9 推薦11 推薦13 推薦15 推薦17 推薦19 推薦21 推薦23 推薦25 推薦27 推薦29 推薦31 推薦33 推薦35 推薦37視頻文章20視頻文章30視頻文章40視頻文章50視頻文章60 視頻文章70視頻文章80視頻文章90視頻文章100視頻文章120視頻文章140 視頻2關鍵字專題關鍵字專題tag2tag3文章專題文章專題2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章專題3
        問答文章1 問答文章501 問答文章1001 問答文章1501 問答文章2001 問答文章2501 問答文章3001 問答文章3501 問答文章4001 問答文章4501 問答文章5001 問答文章5501 問答文章6001 問答文章6501 問答文章7001 問答文章7501 問答文章8001 問答文章8501 問答文章9001 問答文章9501
        當前位置: 首頁 - 科技 - 知識百科 - 正文

        玩轉python爬蟲之爬取糗事百科段子

        來源:懂視網 責編:小OO 時間:2020-11-27 14:17:43
        文檔

        玩轉python爬蟲之爬取糗事百科段子

        首先,糗事百科大家都聽說過吧?糗友們發的搞笑的段子一抓一大把,這次我們嘗試一下用爬蟲把他們抓取下來。本篇目標 抓取糗事百科熱門段子 過濾帶有圖片的段子 實現每按一次回車顯示一個段子的發布時間,發布人,段子內容,點贊數。糗事百科是不需要登錄的,所以也沒必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附圖的,我們把圖抓下來圖片不便于顯示,那么我們就嘗試過濾掉有圖的段子吧。好,現在我們嘗試抓取一下糗事百科的熱門段子吧,每按下一次回車我們顯示一個段子。1.確定URL并抓取頁面代碼。首先我們確定好頁面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1,其中最后一個數字1代表頁數,可以傳入不同的值來獲得某一頁的段子內容。
        推薦度:
        導讀首先,糗事百科大家都聽說過吧?糗友們發的搞笑的段子一抓一大把,這次我們嘗試一下用爬蟲把他們抓取下來。本篇目標 抓取糗事百科熱門段子 過濾帶有圖片的段子 實現每按一次回車顯示一個段子的發布時間,發布人,段子內容,點贊數。糗事百科是不需要登錄的,所以也沒必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附圖的,我們把圖抓下來圖片不便于顯示,那么我們就嘗試過濾掉有圖的段子吧。好,現在我們嘗試抓取一下糗事百科的熱門段子吧,每按下一次回車我們顯示一個段子。1.確定URL并抓取頁面代碼。首先我們確定好頁面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1,其中最后一個數字1代表頁數,可以傳入不同的值來獲得某一頁的段子內容。
        大家好,前面入門已經說了那么多基礎知識了,下面我們做幾個實戰項目來挑戰一下吧。那么這次為大家帶來,Python爬取糗事百科的小段子的例子。

        首先,糗事百科大家都聽說過吧?糗友們發的搞笑的段子一抓一大把,這次我們嘗試一下用爬蟲把他們抓取下來。
        本篇目標

      1. 抓取糗事百科熱門段子
      2. 過濾帶有圖片的段子
      3. 實現每按一次回車顯示一個段子的發布時間,發布人,段子內容,點贊數。
      4. 糗事百科是不需要登錄的,所以也沒必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附圖的,我們把圖抓下來圖片不便于顯示,那么我們就嘗試過濾掉有圖的段子吧。

        好,現在我們嘗試抓取一下糗事百科的熱門段子吧,每按下一次回車我們顯示一個段子。

        1.確定URL并抓取頁面代碼

        首先我們確定好頁面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1,其中最后一個數字1代表頁數,我們可以傳入不同的值來獲得某一頁的段子內容。

        我們初步構建如下的代碼來打印頁面代碼內容試試看,先構造最基本的頁面抓取方式,看看會不會成功

        # -*- coding:utf-8 -*-
        import urllib
        import urllib2
         
         
        page = 1
        url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
        try:
         request = urllib2.Request(url)
         response = urllib2.urlopen(request)
         print response.read()
        except urllib2.URLError, e:
         if hasattr(e,"code"):
         print e.code
         if hasattr(e,"reason"):
         print e.reason
        

        運行程序,哦不,它竟然報錯了,真是時運不濟,命途多舛啊

        line 373, in _read_status
         raise BadStatusLine(line)
        httplib.BadStatusLine: ''
        

        好吧,應該是headers驗證的問題,我們加上一個headers驗證試試看吧,將代碼修改如下

        # -*- coding:utf-8 -*-
        import urllib
        import urllib2
         
        page = 1
        url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
        user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
        headers = { 'User-Agent' : user_agent }
        try:
         request = urllib2.Request(url,headers = headers)
         response = urllib2.urlopen(request)
         print response.read()
        except urllib2.URLError, e:
         if hasattr(e,"code"):
         print e.code
         if hasattr(e,"reason"):
         print e.reason
        

        嘿嘿,這次運行終于正常了,打印出了第一頁的HTML代碼,大家可以運行下代碼試試看。在這里運行結果太長就不貼了。

        2.提取某一頁的所有段子

        好,獲取了HTML代碼之后,我們開始分析怎樣獲取某一頁的所有段子。

        首先我們審查元素看一下,按瀏覽器的F12,截圖如下

        我們可以看到,每一個段子都是…包裹的內容。

        現在我們想獲取發布人,發布日期,段子內容,以及點贊的個數。不過另外注意的是,段子有些是帶圖片的,如果我們想在控制臺顯示圖片是不現實的,所以我們直接把帶有圖片的段子給它剔除掉,只保存僅含文本的段子。

        所以我們加入如下正則表達式來匹配一下,用到的方法是 re.findall 是找尋所有匹配的內容。方法的用法詳情可以看前面說的正則表達式的介紹。

        好,我們的正則表達式匹配語句書寫如下,在原來的基礎上追加如下代碼

        content = response.read().decode('utf-8')
        pattern = re.compile('.*?(.*?).*?(.*?).*?(.*?)(.*?)',re.S)
        items = re.findall(pattern,content)
        for item in items:
         print item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]
        

        現在正則表達式在這里稍作說明

        1).*? 是一個固定的搭配,.和*代表可以匹配任意無限多個字符,加上?表示使用非貪婪模式進行匹配,也就是我們會盡可能短地做匹配,以后我們還會大量用到 .*? 的搭配。

        2)(.*?)代表一個分組,在這個正則表達式中我們匹配了五個分組,在后面的遍歷item中,item[0]就代表第一個(.*?)所指代的內容,item[1]就代表第二個(.*?)所指代的內容,以此類推。

        3)re.S 標志代表在匹配時為點任意匹配模式,點 . 也可以代表換行符。

        這樣我們就獲取了發布人,發布時間,發布內容,附加圖片以及點贊數。

        在這里注意一下,我們要獲取的內容如果是帶有圖片,直接輸出出來比較繁瑣,所以這里我們只獲取不帶圖片的段子就好了。

        所以,在這里我們就需要對帶圖片的段子進行過濾。

        我們可以發現,帶有圖片的段子會帶有類似下面的代碼,而不帶圖片的則沒有,所以,我們的正則表達式的item[3]就是獲取了下面的內容,如果不帶圖片,item[3]獲取的內容便是空。

        
         
        
        但他們依然樂觀
        
         
        

        所以我們只需要判斷item[3]中是否含有img標簽就可以了。

        好,我們再把上述代碼中的for循環改為下面的樣子

        for item in items:
         haveImg = re.search("img",item[3])
         if not haveImg:
         print item[0],item[1],item[2],item[4]
        

        現在,整體的代碼如下

        # -*- coding:utf-8 -*-
        import urllib
        import urllib2
        import re
         
        page = 1
        url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
        user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
        headers = { 'User-Agent' : user_agent }
        try:
         request = urllib2.Request(url,headers = headers)
         response = urllib2.urlopen(request)
         content = response.read().decode('utf-8')
         pattern = re.compile('.*?(.*?).*?(.*?).*?(.*?)(.*?)',re.S)
         items = re.findall(pattern,content)
         for item in items:
         haveImg = re.search("img",item[3])
         if not haveImg:
         print item[0],item[1],item[2],item[4]
        except urllib2.URLError, e:
         if hasattr(e,"code"):
         print e.code
         if hasattr(e,"reason"):
         print e.reason
        

        運行一下看下效果

        恩,帶有圖片的段子已經被剔除啦。是不是很開森?

        3.完善交互,設計面向對象模式

        好啦,現在最核心的部分我們已經完成啦,剩下的就是修一下邊邊角角的東西,我們想達到的目的是:

        按下回車,讀取一個段子,顯示出段子的發布人,發布日期,內容以及點贊個數。

        另外我們需要設計面向對象模式,引入類和方法,將代碼做一下優化和封裝,最后,我們的代碼如下所示

        # -*- coding:utf-8 -*-
        import urllib
        import urllib2
        import re
        import thread
        import time
         
        #糗事百科爬蟲類
        class QSBK:
         
         #初始化方法,定義一些變量
         def __init__(self):
         self.pageIndex = 1
         self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
         #初始化headers
         self.headers = { 'User-Agent' : self.user_agent }
         #存放段子的變量,每一個元素是每一頁的段子們
         self.stories = []
         #存放程序是否繼續運行的變量
         self.enable = False
         #傳入某一頁的索引獲得頁面代碼
         def getPage(self,pageIndex):
         try:
         url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(pageIndex)
         #構建請求的request
         request = urllib2.Request(url,headers = self.headers)
         #利用urlopen獲取頁面代碼
         response = urllib2.urlopen(request)
         #將頁面轉化為UTF-8編碼
         pageCode = response.read().decode('utf-8')
         return pageCode
         
         except urllib2.URLError, e:
         if hasattr(e,"reason"):
         print u"連接糗事百科失敗,錯誤原因",e.reason
         return None
         
         
         #傳入某一頁代碼,返回本頁不帶圖片的段子列表
         def getPageItems(self,pageIndex):
         pageCode = self.getPage(pageIndex)
         if not pageCode:
         print "頁面加載失敗...."
         return None
         pattern = re.compile('.*?(.*?).*?(.*?).*?(.*?)(.*?)',re.S)
         items = re.findall(pattern,pageCode)
         #用來存儲每頁的段子們
         pageStories = []
         #遍歷正則表達式匹配的信息
         for item in items:
         #是否含有圖片
         haveImg = re.search("img",item[3])
         #如果不含有圖片,把它加入list中
         if not haveImg:
         replaceBR = re.compile('
        ') text = re.sub(replaceBR," ",item[1]) #item[0]是一個段子的發布者,item[1]是內容,item[2]是發布時間,item[4]是點贊數 pageStories.append([item[0].strip(),text.strip(),item[2].strip(),item[4].strip()]) return pageStories #加載并提取頁面的內容,加入到列表中 def loadPage(self): #如果當前未看的頁數少于2頁,則加載新一頁 if self.enable == True: if len(self.stories) < 2: #獲取新一頁 pageStories = self.getPageItems(self.pageIndex) #將該頁的段子存放到全局list中 if pageStories: self.stories.append(pageStories) #獲取完之后頁碼索引加一,表示下次讀取下一頁 self.pageIndex += 1 #調用該方法,每次敲回車打印
        輸出一個段子 def getOneStory(self,pageStories,page): #遍歷一頁的段子 for story in pageStories: #等待用戶輸入 input = raw_input() #每當輸入回車一次,判斷一下是否要加載新頁面 self.loadPage() #如果輸入Q則程序結束 if input == "Q": self.enable = False return print u"第%d頁 發布人:%s 發布時間:%s 贊:%s %s" %(page,story[0],story[2],story[3],story[1]) #開始方法 def start(self): print u"正在讀取糗事百科,按回車查看新段子,Q退出" #使變量為True,程序可以正常運行 self.enable = True #先加載一頁內容 self.loadPage() #局部變量,控制當前讀到了第幾頁 nowPage = 0 while self.enable: if len(self.stories)>0: #從全局list中獲取一頁的段子 pageStories = self.stories[0] #當前讀到的頁數加一 nowPage += 1 #將全局list中第一個元素刪除,因為已經取出 del self.stories[0] #輸出該頁的段子 self.getOneStory(pageStories,nowPage) spider = QSBK() spider.start()

        好啦,大家來測試一下吧,點一下回車會輸出一個段子,包括發布人,發布時間,段子內容以及點贊數,是不是感覺爽爆了!

        我們第一個爬蟲實戰項目介紹到這里,希望大家喜歡。

        聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com

        文檔

        玩轉python爬蟲之爬取糗事百科段子

        首先,糗事百科大家都聽說過吧?糗友們發的搞笑的段子一抓一大把,這次我們嘗試一下用爬蟲把他們抓取下來。本篇目標 抓取糗事百科熱門段子 過濾帶有圖片的段子 實現每按一次回車顯示一個段子的發布時間,發布人,段子內容,點贊數。糗事百科是不需要登錄的,所以也沒必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附圖的,我們把圖抓下來圖片不便于顯示,那么我們就嘗試過濾掉有圖的段子吧。好,現在我們嘗試抓取一下糗事百科的熱門段子吧,每按下一次回車我們顯示一個段子。1.確定URL并抓取頁面代碼。首先我們確定好頁面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1,其中最后一個數字1代表頁數,可以傳入不同的值來獲得某一頁的段子內容。
        推薦度:
        標簽: 段子 python 爬蟲
        • 熱門焦點

        最新推薦

        猜你喜歡

        熱門推薦

        專題
        Top
        主站蜘蛛池模板: 久久久久久精品免费免费自慰| 亚洲美国产亚洲AV| 亚洲精品视频久久| 亚洲日本在线免费观看| 亚洲码和欧洲码一码二码三码| 91频在线观看免费大全| 免费女人18毛片a级毛片视频| 亚洲人色婷婷成人网站在线观看| 亚洲毛片基地日韩毛片基地| 免费国产污网站在线观看15| 日韩精品视频免费在线观看| 久久久久亚洲av无码专区喷水 | 亚洲成AV人片天堂网无码| 91精品国产亚洲爽啪在线观看| 亚洲av午夜电影在线观看| 国产色无码精品视频免费| 国产精品冒白浆免费视频 | 色婷五月综激情亚洲综合| 免费无码黄网站在线看| 亚洲AV无码成人网站久久精品大 | 久久国产乱子伦精品免费强| 好男人视频在线观看免费看片 | 久久国产亚洲精品无码| 麻豆国产精品免费视频| 亚洲国产精品无码久久| 18女人水真多免费高清毛片| 亚洲日韩在线观看| 国产亚洲精品VA片在线播放| 国产免费一区二区视频| 亚洲精品456在线播放| 拔擦拔擦8x华人免费久久| 9i9精品国产免费久久| 亚洲午夜精品第一区二区8050| 抽搐一进一出gif免费视频| 国产免费久久精品| 亚洲精品国产suv一区88| 亚洲黄黄黄网站在线观看| 国产精品亚洲专区无码WEB| 午夜寂寞在线一级观看免费| 亚洲日本乱码卡2卡3卡新区| 亚洲AⅤ优女AV综合久久久|