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        Python爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)全國(guó)失信被執(zhí)行人名單查詢功能示例

        來(lái)源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小采 時(shí)間:2020-11-27 14:12:24
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        Python爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)全國(guó)失信被執(zhí)行人名單查詢功能示例

        Python爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)全國(guó)失信被執(zhí)行人名單查詢功能示例:這篇文章主要介紹了Python爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)全國(guó)失信被執(zhí)行人名單查詢功能,涉及Python爬蟲(chóng)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)接口調(diào)用及json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下本文實(shí)例講述了Python爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)全國(guó)失信被執(zhí)行人名單查詢功能。分享給大家供大家參考,具體如下:一、需求說(shuō)
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        版本2:

        # -*- coding:utf-8*-
        import sys
        reload(sys)
        sys.setdefaultencoding('utf-8')
        import time
        import requests
        time1=time.time()
        import pandas as pd
        import json
        iname=[]
        icard=[]
        courtName=[]
        areaName=[]
        caseCode=[]
        duty=[]
        performance=[]
        disruptTypeName=[]
        publishDate=[]
        def person_executed(name):
         for i in range(0,30):
         try:
         url="https://sp0.baidu.com/8aQDcjqpAAV3otqbppnN2DJv/api.php?resource_id=6899" 
         "&query=%E5%A4%B1%E4%BF%A1%E8%A2%AB%E6%89%A7%E8%A1%8C%E4%BA%BA%E5%90%8D%E5%8D%95" 
         "&cardNum=&" 
         "iname="+str(name)+ 
         "&areaName=" 
         "&pn="+str(i*10)+ 
         "&rn=10" 
         "&ie=utf-8&oe=utf-8&format=json"
         html=requests.get(url).content
         html_json=json.loads(html)
         html_data=html_json['data']
         for each in html_data:
         k=each['result']
         for each in k:
         print each['iname'],each['cardNum'],each['courtName'],each['areaName'],each['caseCode'],each['duty'],each['performance'],each['disruptTypeName'],each['publishDate']
         iname.append(each['iname'])
         icard.append(each['cardNum'])
         courtName.append(each['courtName'])
         areaName.append(each['areaName'])
         caseCode.append(each['caseCode'])
         duty.append(each['duty'])
         performance.append(each['performance'])
         disruptTypeName.append(each['disruptTypeName'])
         publishDate.append(each['publishDate'])
         except:
         pass
        if __name__ == '__main__':
         name="郭**"
         person_executed(name)
         print len(iname)
         #####################將數(shù)據(jù)組織成數(shù)據(jù)框###########################
         # data=pd.DataFrame({"name":iname,"IDCard":icard})
         detail_data=pd.DataFrame({"name":iname,"IDCard":icard,"courtName":courtName,"areaName":areaName,"caseCode":caseCode,"duty":duty,"performance":performance,
         "disruptTypeName":disruptTypeName,"publishDate":publishDate})
         #################數(shù)據(jù)框去重####################################
         # data1=data.drop_duplicates()
         # print data1
         # print len(data1)
         detail_data1=detail_data.drop_duplicates()
         # print detail_data1
         # print len(detail_data1)
         #########################寫出數(shù)據(jù)到excel#########################################
         pd.DataFrame.to_excel(detail_data1,"F:\iname_icard_query.xlsx",header=True,encoding='gbk',index=False)
         time2=time.time()
         print u'ok,爬蟲(chóng)結(jié)束!'
         print u'總共耗時(shí):'+str(time2-time1)+'s'

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