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        實例講解Python的函數閉包使用中應注意的問題

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 14:29:07
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        實例講解Python的函數閉包使用中應注意的問題

        實例講解Python的函數閉包使用中應注意的問題:昨天正當我用十成一陽指功力戳鍵盤、昏天暗地coding的時候,正好被人問了一個問題,差點沒收好功,洪荒之力側漏震傷桌邊的人,廢話不多說,先上栗子(精簡版,只為說明問題): from functools import wraps from time import sleep d
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        昨天正當我用十成一陽指功力戳鍵盤、昏天暗地coding的時候,正好被人問了一個問題,差點沒收好功,洪荒之力側漏震傷桌邊的人,廢話不多說,先上栗子(精簡版,只為說明問題):

        from functools import wraps
        from time import sleep
        
        def retry(attempts=3, wait=2):
         if attempts < 0 or attempts > 5:
         retry_times = 3
         else:
         retry_times = attempts
         if wait < 0 or wait > 5:
         retry_wait = 2
         else:
         retry_wait = after
         def retry_decorator(func):
         @wraps(func)
         def wrapped_function(*args, **kwargs):
         while retry_times > 0:
         try:
         return func(*args, **kwargs)
         except :
         sleep(retry_wait)
         retry_times -= 1
         return wrapped_function
         return retry_decorator
        
        

        簡易版的retry裝飾器,需要的變量被閉包完美捕捉,邏輯也挺簡單明了。問的人說邏輯看著挺正常的,但就是一直報變量retry_times找不到(unresolved reference)的錯誤提示。

        沒錯仔細捋一下,這是一道送分題呢:閉包捕獲的變量(retry_times,retry_wait)相當時引用的retry函數的局部變量,當在wrapped_function的局部作用于里面操作不可變類型的數據時,會生成新的局部變量,但是新生成的局部變量retry_times在使用時還沒來得及初始化,因此會提示找不到變量;retry_wait相反能被好好的使用到。

        python是duck-typing的編程語言,就算有warning照樣跑,寫個簡單到極限的的函數,用一下裝飾器,在wrapped_function邏輯里打個斷點看一下各個變量的值也是很快能找到問題的(直接跑也能看到錯誤:UnboundLocalError: local variable 'retry_attempts' referenced before assignment, 至少比warning msg有用):

        @retry(7, 8)
        def test():
         print 23333
         raise Exception('Call me exception 2333.')
        
        if __name__ == '__main__':
         test()
        
        output: UnboundLocalError: local variable 'retry_times' referenced before assignment
        
        

        要解決這種問題也好辦,用一個可變的容器把要用的不可變類型的數據包裝一下就行了(說個好久沒寫C#代碼記不太清楚完全不負責任的題外話,就像在C#.net里面,碰到閉包的時候,會自動生成一個混淆過名字的類然后把要被捕捉的值當作類的屬性存著,這樣在使用的時候就能輕松get,著名的老趙好像有一篇文章講Lazy Evaluation的好像涉及到這個話題):

        def retry(attempts=3, wait=2):
         temp_dict = {
         'retry_times': 3 if attempts < 0 or attempts > 5 else attempts,
         'retry_wait': 2 if wait < 0 or wait > 5 else wait
         }
        
         def retry_decorate(fn):
         @wraps(fn)
         def wrapped_function(*args, **kwargs):
         print id(temp_dict), temp_dict
         while temp_dict.get('retry_times') > 0:
         try:
         return fn(*args, **kwargs)
         except :
         sleep(temp_dict.get('retry_wait'))
         temp_dict['retry_times'] = temp_dict.get('retry_times') - 1
         print id(temp_dict), temp_dict
        
         print id(temp_dict), temp_dict
        
         return wrapped_function
        
         return retry_decorate
        
        @retry(7, 8)
        def test():
         print 23333
         raise Exception('Call me exception 2333.')
        
        if __name__ == '__main__':
         test()
        
        

        輸出:

        4405472064 {'retry_wait': 2, 'retry_times': 3}
        4405472064 {'retry_wait': 2, 'retry_times': 3}
        23333
        4405472064 {'retry_wait': 2, 'retry_times': 2}
        23333
        4405472064 {'retry_wait': 2, 'retry_times': 1}
        23333
        4405472064 {'retry_wait': 2, 'retry_times': 0}
        

        從output中可以看到,用dict包裝后,程序能夠正常的工作,和預期的一致,其實我們也可以從函數的閉包的值再次確認:

        >>> test.func_closure[1].cell_contents
        {'retry_wait': 2, 'retry_times': 2}
        

        我是結尾,PEACE!

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