python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之圖的實(shí)現(xiàn)方法

來源：懂視網(wǎng) 責(zé)編：小采時(shí)間：2020-11-27 14:34:17

python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之圖的實(shí)現(xiàn)方法

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下面簡(jiǎn)要的介紹下：

比如有這么一張圖：

A -> B
A -> C
B -> C
B -> D
C -> D
D -> C
E -> F
F -> C

可以用字典和列表來構(gòu)建

graph = {'A': ['B', 'C'],
 'B': ['C', 'D'],
 'C': ['D'],
 'D': ['C'],
 'E': ['F'],
 'F': ['C']}

找到一條路徑：

def find_path(graph, start, end, path=[]):
 path = path + [start]
 if start == end:
 return path
 if not graph.has_key(start):
 return None
 for node in graph[start]:
 if node not in path:
 newpath = find_path(graph, node, end, path)
 if newpath: return newpath
 return None

找到所有路徑：

def find_all_paths(graph, start, end, path=[]):
 path = path + [start]
 if start == end:
 return [path]
 if not graph.has_key(start):
 return []
 paths = []
 for node in graph[start]:
 if node not in path:
 newpaths = find_all_paths(graph, node, end, path)
 for newpath in newpaths:
 paths.append(newpath)
 return paths

找到最短路徑：

def find_shortest_path(graph, start, end, path=[]):
 path = path + [start]
 if start == end:
 return path
 if not graph.has_key(start):
 return None
 shortest = None
 for node in graph[start]:
 if node not in path:
 newpath = find_shortest_path(graph, node, end, path)
 if newpath:
 if not shortest or len(newpath) < len(shortest):
 shortest = newpath
 return shortest

希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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