我們來驗證文章里介紹的自然數及自然數運算規則。說到自然數,今天還百度了一下,據度娘說,1993年后國家規定0是屬于自然數。先定義自然數及自然數的運算規則:
用lambda表達式定義自然數(邱齊數)
0 := λf.λx.x 1 := λf.λx.f x 2 := λf.λx.f (f x) 3 := λf.λx.f (f (f x)) ...
上面定義直觀的意思就是數字n, 是f(x)的n階函數。1就是f(x), 2就是f(f(x))....,嚴格來說,這樣表述并不準確。其實每個邱奇數都是一個二階函數,它有兩個變量f和x。用二元命名函數來表達就是:
0 -> num0(f,x)=x 1 -> num1(f, x)=f(x) 2 -> num2(f,x)=f(f(x)) 3 -> num3(f,x)=f(f(f(x))) ...
其中參數f是一個函數。這一段有點繞,但是不能理解這個,對后面的lambda演算理解會比較困難。
首先用遞歸法,定義邱齊數(自然數)
0是自然數, 度娘說1993年后,國家規定0是屬于自然數。
每個自然數,都有一個后續。
用代碼表達就是:
NUM0=lambda f: lambda x:x SUCC=lambda n: lambda f: lambda x: f(n(f)(x))
后面則是定義運算符,包括加法,乘法,減法和冪。維基文章里沒有介紹除法,估摸著除法定義比較復雜,一時講不清楚。那我們也不驗證了。
################################################ #define number calculus rules ################################################ #define Church numeral inductively. #0 := λf.λx.x #1 := λf.λx.f x #2 := λf.λx.f (f x) #3 := λf.λx.f (f (f x)) #... NUM0=lambda f: lambda x:x SUCC=lambda n: lambda f: lambda x: f(n(f)(x)) #define Operator PLUS=lambda m: lambda n: m(SUCC)(n) MULT= lambda m: lambda n: m(PLUS(n))(NUM0) #define predecessor to obtain the previous number. PRED= lambda n: lambda f: lambda x: n(lambda g: lambda h: h(g(f)))(lambda u:x)(lambda u:u) SUB=lambda m: lambda n: n(PRED)(m) POW=lambda b: lambda e: e(b)
定義完了什么是自然數和自然數的運算子。那么自然數的運算,就可以用lambda演算的方式計算了。
問題是上面的定義都是抽象的符號演算,我們需要有一個編碼器來把上面的抽象的Church numeral符號編碼成可以人來閱讀的形式,還需把人輸入的數字解碼成抽象符號。
################################################ #create encoder to input/output Church numeral ################################################ class LambdaEncoding: @staticmethod def encoding(exp,encoder): return encoder().encoding(exp) @staticmethod def decoding(s, decoder): return decoder().decoding(s) class NumEncoder: def encoding(self,num): f=lambda x:x+1 return str(num(f)(0)) def decoding(self,s): n=int(s) num=NUM0 for i in range(n): num=SUCC(num) return num
嗯,有了編碼器,就可以方便的來驗證了。
################################################ #calculus demo ################################################ print("demo number calculus. " "don't input large number," "it will cause to exceed maximum recursion depth! ") n1=input('input a number: ') n2=input('input anohter number: ') #decode string to Church numeral num1=LambdaEncoding.decoding(n1,NumEncoder) num2=LambdaEncoding.decoding(n2,NumEncoder) #add result=PLUS(num1)(num2) print('{0} + {1} = {2}'.format( n1, n2, LambdaEncoding.encoding(result, NumEncoder))) #mult result=MULT(num1)(num2) print('{0} X {1} = {2}'.format( n1, n2, LambdaEncoding.encoding(result, NumEncoder))) #sub result=SUB(num1)(num2) print('{0} - {1} = {2}'.format( n1, n2, LambdaEncoding.encoding(result, NumEncoder))) #POW result=POW(num1)(num2) print('{0} ^ {1} = {2}'.format( n1, n2, LambdaEncoding.encoding(result, NumEncoder)))
測試結果如下:
>>> demo number calculus. don't input large number,it will cause to exceed maximum recursion depth! input a number: 4 input anohter number: 3 4 + 3 = 7 4 X 3 = 12 4 - 3 = 1 4 ^ 3 = 64 >>>
神奇吧。
lambda和def的區別
python lambda是在python中使用lambda來創建匿名函數,而用def創建的方法是有名稱的,除了從表面上的方法名不一樣外,python lambda還有哪些和def不一樣呢?
1 python lambda會創建一個函數對象,但不會把這個函數對象賦給一個標識符,而def則會把函數對象賦值給一個變量。
2 python lambda它只是一個表達式,而def則是一個語句。
下面是python lambda的格式,看起來好精簡阿。
lambda x: print x
如果你在python 列表解析里用到python lambda,我感覺意義不是很大,因為python lambda它會創建一個函數對象,但馬上又給丟棄了,因為你沒有使用它的返回值,即那個函數對象。也正是由于lambda只是一個表達式,它可以直接作為python 列表或python 字典的成員,比如:
info = [lamba a: a**3, lambda b: b**3]
在這個地方沒有辦法用def語句直接代替。因為def是語句,不是表達式不能嵌套在里面,lambda表達式在“:”后只能有一個表達式。也就是說,在def中,用return可以返回的也可以放在lambda后面,不能用return返回的也不能定義在python lambda后面。因此,像if或for或print這種語句就不能用于lambda中,lambda一般只用來定義簡單的函數。
下面舉幾個python lambda的例子吧
1單個參數的:
g = lambda x:x*2 print g(3)
結果是6
多個參數的:
m = lambda x,y,z: (x-y)*z print m(3,1,2)
結果是4
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