Python的ORM框架中SQLAlchemy庫的查詢操作的教程

來源：懂視網責編：小采時間：2020-11-27 14:33:02

Python的ORM框架中SQLAlchemy庫的查詢操作的教程

Python的ORM框架中SQLAlchemy庫的查詢操作的教程:1. 返回列表和標量(Scalar) 前面我們注意到Query對象可以返回可迭代的值(iterator value)，然后我們可以通過for in來查詢。不過Query對象的all()、one()以及first()方法將返回非迭代值(non-iterator value)，比如說all()返回的是一個列

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1. 返回列表和標量(Scalar)

前面我們注意到Query對象可以返回可迭代的值(iterator value)，然后我們可以通過for in來查詢。不過Query對象的all()、one()以及first()方法將返回非迭代值(non-iterator value)，比如說all()返回的是一個列表：

>>> query = session.query(User).
>>> filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)
>>> query.all() 
SELECT users.id AS users_id,
 users.name AS users_name,
 users.fullname AS users_fullname,
 users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name LIKE ? ORDER BY users.id
('%ed',)
 
[User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs'), User('fred','Fred Flinstone', 'blah')]

first()方法限制并僅作為標量返回結果集的第一條記錄：

>>> query.first() 
SELECT users.id AS users_id,
 users.name AS users_name,
 users.fullname AS users_fullname,
 users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name LIKE ? ORDER BY users.id
 LIMIT ? OFFSET ?
('%ed', 1, 0)

one()方法，完整的提取所有的記錄行，并且如果沒有明確的一條記錄行(沒有找到這條記錄)或者結果中存在多條記錄行，將會引發錯誤異常NoResultFound或者MultipleResultsFound：

>>> from sqlalchemy.orm.exc import MultipleResultsFound
>>> try: 
... user = query.one()
... except MultipleResultsFound, e:
... print e
SELECT users.id AS users_id,
 users.name AS users_name,
 users.fullname AS users_fullname,
 users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name LIKE ? ORDER BY users.id
('%ed',)
 
Multiple rows were found for one()

>>> from sqlalchemy.orm.exc import NoResultFound
>>> try: 
... user = query.filter(User.id == 99).one()
... except NoResultFound, e:
... print e
SELECT users.id AS users_id,
 users.name AS users_name,
 users.fullname AS users_fullname,
 users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name LIKE ? AND users.id = ? ORDER BY users.id
('%ed', 99)
 
No row was found for one()

2. 使用原義SQL (Literal SQL)

Query對象能夠靈活的使用原義SQL查詢字符串作為查詢參數，比如我們之前用過的filter()和order_by()方法：

>>> for user in session.query(User).
... filter("id<224").
... order_by("id").all(): 
... print user.name
SELECT users.id AS users_id,
 users.name AS users_name,
 users.fullname AS users_fullname,
 users.password AS users_password
FROM users
WHERE id<224 ORDER BY id
()
 
ed
wendy
mary
fred

當然很多人可能會和我感覺一樣，會有些不適應，因為使用ORM就是為了擺脫SQL語句的，沒想到現在又看到SQL的影子了。呵呵，SQLAlchemy也要照顧到使用上的靈活性嘛，畢竟有些查詢語句直接編入要容易得多。

當然綁定參數也可以用基于字符串的SQL指派，使用冒號來標記替代參數，然后再使用params()方法指定相應的值：

>>> session.query(User).filter("id<:value and name=:name").
... params(value=224, name='fred').order_by(User.id).one() 
SELECT users.id AS users_id,
 users.name AS users_name,
 users.fullname AS users_fullname,
 users.password AS users_password
FROM users
WHERE id

到這里，SQL語句的樣子已經初見端倪了，其實我們可以更極端一點，直接使用SQL語句，什么？這樣就失去ORM的價值了！別急，這里只是介紹一下支持這種用法，當然我建議不到萬不得已，盡量不要這樣寫，因為可能會有兼容的問題，畢竟各個數據庫的SQL方言不一樣。不過有一點需要注意的是，如果要直接使用原生SQL語句，在被query()所查詢的映射類中，你必須保證語句所指代的列仍然被映射類所管理，比如接下來的例子：

>>> session.query(User).from_statement(
... "SELECT * FROM users where name=:name").
... params(name='ed').all()
SELECT * FROM users where name=?
('ed',)
 
[]

我們還可以在query()中直接使用列名來指派我們想要的列而擺脫映射類的束縛：

>>> session.query("id", "name", "thenumber12").
... from_statement("SELECT id, name, 12 as "
... "thenumber12 FROM users where name=:name").
... params(name='ed').all()
SELECT id, name, 12 as thenumber12 FROM users where name=?
('ed',)
 
[(1, u'ed', 12)]

3. 計數 (Counting)

對于Query來說，計數功能也有個單獨的方法稱為count()：

>>> session.query(User).filter(User.name.like('%ed')).count() 
SELECT count(*) AS count_1
FROM (SELECT users.id AS users_id,
 users.name AS users_name,
 users.fullname AS users_fullname,
 users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name LIKE ?) AS anon_1
('%ed',)
 
2

count()方法被用于確定返回的結果集中有多少行，讓我們觀察一下產生的SQL語句，SQLAlchemy先是取出符合條件的所有行集合，然后再通過SELECT count(*)來統計有多少行。當然有點SQL知識的同學可能知道這條語句可以以更精簡的方式寫出來，比如SELECT count(*) FROM table，當然現代版本的SQLAlchemy不會去揣摩這樣的想法。

假使我們要讓查詢語句更加精煉或者要明確要統計的列，我們可以通過表達式func.count()直接使用count函數，比如下面的例子介紹統計并返回每個唯一的用戶名字：

>>> from sqlalchemy import func
>>> session.query(func.count(User.name), User.name).group_by(User.name).all() 
SELECT count(users.name) AS count_1, users.name AS users_name
FROM users GROUP BY users.name
()
 
[(1, u'ed'), (1, u'fred'), (1, u'mary'), (1, u'wendy')]

對于剛才提到的簡單SELECT count(*) FROM table語句，我們可以通過下面的例子來實現：

>>> session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
SELECT count(?) AS count_1
FROM users
('*',)
 
4

當然如果我們直接統計User的主鍵，上面的語句可以更加簡練，我們可以省去select_from()方法：

>>> session.query(func.count(User.id)).scalar() 
SELECT count(users.id) AS count_1
FROM users
()
 
4

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