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        數據處理發展的三個階段

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2021-11-16 10:20:25
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        數據處理發展的三個階段

        數據處理發展的三個階段是:人工管理階段、文件系統階段、數據庫系統階段。數據(Data)是對事實、概念或指令的一種表達形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋并賦予一定的意義之后,便成為信息。
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        數據處理發展的三個階段是:人工管理階段、文件系統階段、數據庫系統階段。

          

          數據(Data)是對事實、概念或指令的一種表達形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋并賦予一定的意義之后,便成為信息。數據處理(data processing)是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度,極大地影響了人類社會發展的進程。

          

          數據處理離不開軟件的支持,數據處理軟件包括:用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序,管理數據的文件系統和數據庫系統,以及各種數據處理方法的應用軟件包。為了保證數據安全可靠,還有一整套數據安全保密的技術。

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        數據處理發展的三個階段

        數據處理發展的三個階段是:人工管理階段、文件系統階段、數據庫系統階段。數據(Data)是對事實、概念或指令的一種表達形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋并賦予一定的意義之后,便成為信息。
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