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        Javascript圖像處理—圖像形態學(膨脹與腐蝕)_javascript技巧

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 21:06:31
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        Javascript圖像處理—圖像形態學(膨脹與腐蝕)_javascript技巧

        Javascript圖像處理—圖像形態學(膨脹與腐蝕)_javascript技巧:前言 上一篇文章,我們講解了圖像處理中的閾值函數,這一篇文章我們來做膨脹和腐蝕函數。膨脹與腐蝕 說概念可能很難解釋,我們來看圖,首先是原圖: 膨脹以后會變成這樣: 腐蝕以后則會變成這樣: 看起來可能有些莫名其妙,明明是膨脹,為什么字反而變細了
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        導讀Javascript圖像處理—圖像形態學(膨脹與腐蝕)_javascript技巧:前言 上一篇文章,我們講解了圖像處理中的閾值函數,這一篇文章我們來做膨脹和腐蝕函數。膨脹與腐蝕 說概念可能很難解釋,我們來看圖,首先是原圖: 膨脹以后會變成這樣: 腐蝕以后則會變成這樣: 看起來可能有些莫名其妙,明明是膨脹,為什么字反而變細了

        前言

        上一篇文章,我們講解了圖像處理中的閾值函數,這一篇文章我們來做膨脹和腐蝕函數。

        膨脹與腐蝕

        說概念可能很難解釋,我們來看圖,首先是原圖:

        Original image

        膨脹以后會變成這樣:

        Dilation result - Theory example

        腐蝕以后則會變成這樣:

        Erosion result - Theory example

        看起來可能有些莫名其妙,明明是膨脹,為什么字反而變細了,而明明是腐蝕,為什么字反而變粗了。

        實際上,所謂膨脹應該指:

        較亮色塊膨脹。

        而所謂腐蝕應該指:

        較亮色塊腐蝕。

        上面圖里面,由于背景白色是較亮色塊,所以膨脹時就把黑色較暗色塊的字壓扁了……相反腐蝕時,字就吸水膨脹了……

        用數學公式表示就是:

        說白了就是在指定大小的內核里找最暗或者最亮的像素點,并用該點替換掉內核錨點上的像素。

        實現

        首先我們來實現膨脹dilate函數。
        代碼如下:
        var dilate = function(__src, __size, __borderType, __dst){
        __src || error(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL/* {line} */);
        if(__src.type && __src.type == "CV_RGBA"){
        var width = __src.col,
        height = __src.row,
        size = __size || 3,
        dst = __dst || new Mat(height, width, CV_RGBA),
        dstData = dst.data;

        var start = size >> 1;
        var withBorderMat = copyMakeBorder(__src, start, start, 0, 0, __borderType),
        mData = withBorderMat.data,
        mWidth = withBorderMat.col;

        var newOffset, total, nowX, offsetY, offsetI, nowOffset, i, j;

        if(size & 1 === 0){
        error(arguments.callee, UNSPPORT_SIZE/* {line} */);
        return __src;
        }

        for(i = height; i--;){
        offsetI = i * width;
        for(j = width; j--;){
        newOffset = 0;
        total = 0;
        for(y = size; y--;){
        offsetY = (y + i) * mWidth * 4;
        for(x = size; x--;){
        nowX = (x + j) * 4;
        nowOffset = offsetY + nowX;
        (mData[nowOffset] + mData[nowOffset + 1] + mData[nowOffset + 2] > total) && (total = mData[nowOffset] + mData[nowOffset + 1] + mData[nowOffset + 2]) && (newOffset = nowOffset);
        }
        }
        dstData[(j + offsetI) * 4] = mData[newOffset];
        dstData[(j + offsetI) * 4 + 1] = mData[newOffset + 1];
        dstData[(j + offsetI) * 4 + 2] = mData[newOffset + 2];
        dstData[(j + offsetI) * 4 + 3] = mData[newOffset + 3];
        }
        }

        }else{
        error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE/* {line} */);
        }
        return dst;
        };

        這行代碼里面,我們先用RGB的數值和與上一個最大值total對比,然后如果新的值比較大,就把新的值賦給total,并把新的偏移量newOffset賦值當前偏移量nowOffset。

        然后整個內核大小的面積循環完了就可以找到一個最大的total以及對應的偏移量newOffset。就可以賦值了:

        dstData[(j + offsetI) * 4] = mData[newOffset];
        dstData[(j + offsetI) * 4 + 1] = mData[newOffset + 1];
        dstData[(j + offsetI) * 4 + 2] = mData[newOffset + 2];
        dstData[(j + offsetI) * 4 + 3] = mData[newOffset + 3];

        那么腐蝕erode函數則相反,找一個最小的值就行了。
        代碼如下:
        var erode = function(__src, __size, __borderType, __dst){
        __src || error(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL/* {line} */);
        if(__src.type && __src.type == "CV_RGBA"){
        var width = __src.col,
        height = __src.row,
        size = __size || 3,
        dst = __dst || new Mat(height, width, CV_RGBA),
        dstData = dst.data;

        var start = size >> 1;
        var withBorderMat = copyMakeBorder(__src, start, start, 0, 0, __borderType),
        mData = withBorderMat.data,
        mWidth = withBorderMat.col;

        var newOffset, total, nowX, offsetY, offsetI, nowOffset, i, j;

        if(size & 1 === 0){
        error(arguments.callee, UNSPPORT_SIZE/* {line} */);
        return __src;
        }

        for(i = height; i--;){
        offsetI = i * width;
        for(j = width; j--;){
        newOffset = 0;
        total = 765;
        for(y = size; y--;){
        offsetY = (y + i) * mWidth * 4;
        for(x = size; x--;){
        nowX = (x + j) * 4;
        nowOffset = offsetY + nowX;
        (mData[nowOffset] + mData[nowOffset + 1] + mData[nowOffset + 2] < total) && (total = mData[nowOffset] + mData[nowOffset + 1] + mData[nowOffset + 2]) && (newOffset = nowOffset);
        }
        }
        dstData[(j + offsetI) * 4] = mData[newOffset];
        dstData[(j + offsetI) * 4 + 1] = mData[newOffset + 1];
        dstData[(j + offsetI) * 4 + 2] = mData[newOffset + 2];
        dstData[(j + offsetI) * 4 + 3] = mData[newOffset + 3];
        }
        }

        }else{
        error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE/* {line} */);
        }
        return dst;
        };

        效果

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        Javascript圖像處理—圖像形態學(膨脹與腐蝕)_javascript技巧

        Javascript圖像處理—圖像形態學(膨脹與腐蝕)_javascript技巧:前言 上一篇文章,我們講解了圖像處理中的閾值函數,這一篇文章我們來做膨脹和腐蝕函數。膨脹與腐蝕 說概念可能很難解釋,我們來看圖,首先是原圖: 膨脹以后會變成這樣: 腐蝕以后則會變成這樣: 看起來可能有些莫名其妙,明明是膨脹,為什么字反而變細了
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        標簽: 處理 圖像 腐蝕
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